一、索引优化

• 创建索引：为高频查询字段创建单字段索引，如db.collection.createIndex({field: 1})。
• 复合索引：多字段查询时使用复合索引，注意字段顺序（遵循ESR原则：等值匹配在前，排序居中，范围查询在后）。
• 覆盖索引：设计索引包含查询所需字段，避免回表查询。
• 索引维护：定期用compact命令优化索引，删除冗余索引。

二、查询语句优化

• 使用投影：通过projection限制返回字段，减少数据传输量，如db.collection.find({}, {field1: 1, field2: 1})。
• 分页查询：用limit()和skip()分页，避免一次性返回大量数据。
• 避免全表扫描：确保查询条件能利用索引，避免使用$where、正则表达式等可能导致全表扫描的操作符。
• 分析查询计划：用explain("executionStats")查看索引使用情况，优化低效查询。

三、硬件与配置优化

• 硬件升级：使用SSD硬盘提升I/O性能，增加内存以容纳更多数据和索引。
• 配置参数调整：在/etc/mongod.conf中优化wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB（建议设置为服务器内存的50%-70%）。

四、架构优化

• 分片（Sharding）：对大数据集按分片键水平拆分，分散查询压力。
• 副本集（Replica Set）：配置副本集实现读写分离，提升读取性能。

五、监控与维护

• 监控工具：使用mongostat、mongotop或第三方工具（如PMM）监控性能。
• 慢查询分析：开启慢查询日志，定期优化慢查询语句。