优化HDFS数据存储效率可从以下方面配置：

1. 调整块大小：根据数据类型调整，小文件可增大块大小（如256MB）以减少NameNode元数据压力，大文件或流媒体数据可保持默认128MB或适当增大。
2. 优化副本策略：
   • 调整全局副本数：通过dfs.replication参数设置，默认3副本，冷数据可设为1-2，热数据可设为3-5。
   • 启用纠删码（EC）：HDFS 3.x支持，用更少存储空间（如6+3模式）替代部分副本，节省成本。
3. 数据本地化与存储策略：
   • 利用机架感知策略，将副本分布在不同机架，提升容错性和读取效率。
   • 对冷数据使用冷存储策略，存放在低成本存储介质。
4. 硬件与软件优化：
   • 使用SSD等高性能硬件提升I/O性能。
   • 调整NameNode和DataNode的并发处理参数，如dfs.namenode.handler.count和dfs.datanode.max.transfer.threads。
5. 其他配置：
   • 启用短路读取（dfs.client.read.shortcircuit）减少网络延迟。
   • 定期归档小文件，避免NameNode负载过高。