一、基础监控配置（Prometheus+Grafana）

1. 安装工具

   • Prometheus：用于采集指标数据，编辑 prometheus.yml 添加GitLab监控目标：

     scrape_configs:
       - job_name: 'gitlab'
         static_configs:
           - targets: ['gitlab.example.com:9090']  # 替换为实际地址
     

   • Grafana：用于可视化，添加Prometheus数据源并创建仪表盘（如CPU、内存使用率）。

2. 启用GitLab指标
   修改配置文件 /etc/gitlab/gitlab.rb，开启监控：

   gitlab_rails['gitlab_metrics_enabled'] = true
   gitlab_runner['metrics_enabled'] = true
   global['monitoring_enabled'] = true
   sudo gitlab-ctl reconfigure  # 重启生效
   

二、告警规则设置

1. Prometheus告警规则
   在 prometheus.yml 中添加规则文件（如 alert.yml），示例：

   groups:
     - name: gitlab_alerts
       rules:
         - alert: HighCPUUsage
           expr: node_cpu_seconds_total{job="gitlab"} > 0.8  # CPU使用率>80%
           for: 1m
           labels: {severity: warning}
           annotations:
             summary: "GitLab CPU使用率过高"
             description: "当前CPU使用率已超过80%"
   

   启用告警通知（如邮件、Slack），需配置 alertmanager.yml。

2. Grafana告警
   在Grafana中创建告警规则，选择Prometheus数据源，设置条件（如“当CPU使用率>80%持续1分钟”）并绑定通知渠道。

三、可选方案

• GitLab自监控：通过“Settings→Metrics and profiling→Self monitoring”创建自监控项目，直接查看内置指标。
• 第三方工具：如Netdata（实时监控）、Datadog（高级分析），需安装对应Agent并配置GitLab数据源。

四、注意事项

• 确保GitLab暴露的指标端口（默认9090）可被Prometheus访问。
• 告警规则需根据实际业务调整阈值，避免误报。
• 参考官方文档更新配置：Prometheus, Grafana。