在CentOS系统资源有限时，可按以下步骤部署Kubernetes并优化资源使用：

1. 最小化安装Kubernetes

   • 使用kubeadm工具最小化安装集群，仅安装必要组件（如Master节点、网络插件）。
   • 选择轻量级基础镜像（如Alpine Linux）构建容器，减少资源占用。

2. 优化节点资源分配

   • 为Pod设置合理的resources.requests和limits，避免单个容器占用过多资源。
   • 启用kubelet参数--kube-reserved和--system-reserved，为系统进程预留资源。

3. 利用动态资源管理

   • 部署Horizontal Pod Autoscaler (HPA)，根据负载自动扩缩Pod副本数。
   • 若需节点级动态扩缩，可结合云厂商API或Cluster Autoscaler（需注意CentOS对部分插件的兼容性）。

4. 精简存储与网络配置

   • 使用轻量级存储插件（如local卷或hostPath），避免部署分布式存储组件。
   • 选择低开销网络插件（如Calico的精简模式），或直接使用hostNetwork减少网络资源消耗。

5. 监控与调优

   • 部署轻量级监控工具（如Prometheus+Grafana），实时监控节点和Pod的资源使用情况。
   • 定期清理无用Pod和镜像，释放磁盘空间。

注意事项：

• 资源极度有限时，建议优先部署单节点集群（如使用k3s轻量版，但需注意CentOS的兼容性）。
• 避免在低配环境中运行高负载应用，可通过拆分服务、分阶段部署降低单机压力。