在Ubuntu系统中，Python库主要通过pip和apt工具管理，虚拟环境可隔离项目依赖。以下是核心操作：

• 安装工具

  • 安装pip（Python包管理器）：
    sudo apt update && sudo apt install python3-pip。
  • （可选）安装virtualenv（虚拟环境工具）：
    pip3 install virtualenv。

• 库管理命令（pip）

  • 安装库：pip3 install 库名（如pip3 install requests）。
  • 升级库：pip3 install --upgrade 库名。
  • 卸载库：pip3 uninstall 库名。
  • 查看已安装库：pip3 list。
  • 查看库详情：pip3 show 库名。
  • 安装依赖文件：pip3 install -r requirements.txt。

• 虚拟环境管理

  • 创建环境：python3 -m venv 环境名（如python3 -m venv myenv）。
  • 激活环境：source 环境名/bin/activate。
  • 退出环境：deactivate。

• 其他工具（可选）

  • Conda：适合数据科学场景，可管理多版本Python及二进制依赖。
  • apt（系统级包管理）：仅建议安装系统级Python包（如python3-tk），避免与pip冲突。

注意：优先在虚拟环境中使用pip安装库，避免全局依赖冲突。