Debian K8s安装后性能调优要点
一、硬件与资源优化
- 节点资源：为Master节点预留足够CPU（≥2核）、内存（≥4GB），Node节点按应用负载配置（建议CPU≥4核、内存≥8GB），使用SSD存储提升IO性能。
- 资源分配：为Pod设置合理的
requests和limits，避免资源争用；使用kubectl top或Prometheus监控资源使用，通过Horizontal Pod Autoscaler动态扩缩容。
二、内核与系统参数优化
- 调优内核参数：修改
/etc/sysctl.conf，设置net.core.somaxconn=65535、vm.swappiness=10等参数，优化网络连接和内存管理，执行sysctl -p生效。 - 关闭交换分区：执行
swapoff -a并注释/etc/fstab中的swap配置，避免影响Kubelet稳定性。
三、Kubernetes组件调优
- API Server：调整
--max-requests-inflight（默认200，可增至1000）和--min-request-timeout（默认1800秒，可缩短至30秒）参数，提升并发处理能力。 - etcd：使用SSD存储etcd数据，配置
--quota-backend-bytes（如2GB）和--snapshot-count（如10万）平衡性能与数据安全。 - kubelet：设置
--concurrent-endpoints=1000提升端点处理效率，通过--kube-reserved预留资源（如CPU=500m、内存=1Gi）。
四、网络优化
- CNI插件：选择Calico或Cilium，支持高性能网络策略和IPVS模式，避免默认Flannel的性能瓶颈。
- MTU设置：根据网络环境调整网络接口MTU（通常1500，若支持Jumbo Frames可设为9000），减少分片延迟。
五、存储优化
- 存储类型：使用SSD作为容器运行时存储（如Docker），为有状态应用配置本地SSD或分布式存储（如Ceph、Longhorn）。
- 存储路径分离：将
/var/lib/kubelet（Pod卷）和/var/lib/docker（镜像）挂载到不同磁盘，避免IO竞争。
六、监控与持续调优
- 监控工具：部署Prometheus+Grafana监控集群资源、API Server延迟等指标，通过
kubectl top实时查看节点和Pod负载。 - 日志管理：使用ELK Stack或Fluentd聚合日志，快速定位性能异常。
七、其他高级优化
- 节点亲和性：通过
nodeAffinity将特定Pod调度到高性能节点，避免跨节点通信延迟。 - 集群自动扩缩容：结合集群自动扩缩容器（Cluster Autoscaler），根据负载动态调整节点数量，平衡资源利用率和成本。
注意：调优前需在测试环境验证配置，避免影响生产集群稳定性。具体参数需根据实际业务负载调整。