CentOS Python配置中如何进行性能监控

在CentOS中进行Python性能监控，可使用以下工具及方法：

• 系统资源监控
  • psutil库：获取CPU、内存、磁盘、网络等使用情况，支持实时监控。

    import psutil  
    print(psutil.cpu_percent(interval=1))  # CPU使用率  
    print(psutil.virtual_memory().percent)  # 内存使用率  
    

  • dstat工具：多功能资源统计，支持实时数据输出，可替代vmstat等命令。

    dstat -ta 1  # 每秒刷新一次系统资源数据  
    

• Python程序性能分析
  • cProfile：Python内置工具，分析函数执行时间与调用次数。

    python -m cProfile your_script.py  
    

  • py-spy：采样分析器，无需修改代码即可监控运行中的Python程序，支持生成火焰图。

    py-spy record -o profile.svg -- python your_script.py  # 生成性能分析图  
    

  • memory_profiler：监控内存使用情况，定位内存泄漏。

    from memory_profiler import profile  
    @profile  
    def example():  
        large_list = [i for i in range(1000000)]  
    example()  
    

• 可视化监控
  • Prometheus + Grafana：通过prometheus_client库暴露指标，结合Grafana实现数据可视化。
  • Glances：基于Web的监控工具，支持实时查看系统及Python进程状态。

根据需求选择工具，例如轻量级监控可选psutil、dstat；深度性能分析可选py-spy、cProfile。