在Golang中，我们可以使用第三方日志库（如logrus、zap等）来实现日志的错误分类与统计。下面以logrus为例，介绍如何进行错误分类与统计。
- 安装logrus库：
go get github.com/sirupsen/logrus
- 创建一个自定义的日志结构体，用于存储错误分类与统计信息：
package main
import (
"github.com/sirupsen/logrus"
"sync"
)
type CustomLogger struct {
logrus.Logger
errorCount map[string]int
mu sync.Mutex
}
func NewCustomLogger() *CustomLogger {
return &CustomLogger{
Logger: logrus.New(),
errorCount: make(map[string]int),
}
}
- 为自定义日志结构体添加错误分类与统计方法：
func (cl *CustomLogger) ErrorWithCategory(category, message string) {
cl.Logger.WithFields(logrus.Fields{
"category": category,
}).Error(message)
cl.mu.Lock()
cl.errorCount[category]++
cl.mu.Unlock()
}
func (cl *CustomLogger) GetErrorCount() map[string]int {
cl.mu.Lock()
defer cl.mu.Unlock()
return cl.errorCount
}
- 使用自定义日志结构体记录错误日志：
func main() {
logger := NewCustomLogger()
logger.ErrorWithCategory("database", "connection failed")
logger.ErrorWithCategory("api", "invalid request")
logger.ErrorWithCategory("database", "query error")
// 输出错误分类统计信息
errorCount := logger.GetErrorCount()
for category, count := range errorCount {
logrus.Infof("Error count for category '%s': %d", category, count)
}
}
上述代码中，我们创建了一个自定义日志结构体CustomLogger，并为其添加了ErrorWithCategory方法，用于记录带有分类的错误日志。同时，我们还添加了GetErrorCount方法，用于获取错误分类统计信息。
在main函数中，我们使用ErrorWithCategory方法记录了不同类别的错误日志，并通过GetErrorCount方法输出了错误分类统计信息。