一、硬件与系统优化
- 升级硬件：增加内存（建议为系统可用内存的50%-75%用于WiredTiger缓存）、使用SSD硬盘提升I/O性能、多核CPU提高并发能力。
- 优化系统配置：关闭不必要的服务（如防火墙、SELinux）以减少系统负载。
二、MongoDB配置优化
- 调整存储引擎参数：修改
/etc/mongod.conf中storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB参数，设置为系统内存的50%-75%。 - 优化网络设置：调整
net.maxIncomingConnections和net.maxOutgoingConnections以适应高并发场景。
三、索引与查询优化
- 创建高效索引：为高频查询字段创建单字段或复合索引，避免全表扫描。使用
explain()分析查询计划，确保索引被正确使用。 - 优化查询语句：使用投影（
select）仅返回必要字段，减少数据传输；避免regex、where等低效操作符。
四、分片与复制集
- 分片技术：对于大规模数据集，通过分片将数据分散到多个节点，提升读写能力。
- 复制集配置：启用副本集提高数据冗余和高可用性，分散主节点压力。
五、监控与维护
- 使用监控工具：通过
mongostat、mongotop监控实时性能，或使用第三方工具（如Prometheus+Grafana）进行可视化分析。 - 定期维护：清理过期索引，分析慢查询日志（通过
operationProfiling开启），优化数据模型。
六、其他优化
- 启用压缩：在连接字符串中添加
compressors=snappy参数，减少网络传输数据量。 - 保持版本更新：定期升级MongoDB到最新稳定版本，获取性能改进和安全补丁。
操作前建议：在测试环境验证优化效果，避免直接在生产环境修改关键参数。