在Ubuntu上管理Python依赖常用工具和方法如下：

1. pip + requirements.txt
   • 安装依赖：pip install -r requirements.txt
   • 生成依赖列表：pip freeze > requirements.txt
2. 虚拟环境（推荐隔离依赖）
   • venv（Python内置）：
     • 创建：python3 -m venv myenv
     • 激活：source myenv/bin/activate
     • 退出：deactivate
   • virtualenv（第三方，功能更丰富）：需先安装pip install virtualenv，用法类似venv。
3. 高级工具（适合复杂项目）
   • pipenv：结合pip和虚拟环境，支持依赖解析和锁定版本，安装后使用pipenv install管理依赖。
   • poetry：现代工具，支持依赖管理、打包和发布，通过poetry add添加依赖，poetry install安装。
   • conda：适合数据科学场景，可管理Python及非Python依赖，通过conda create创建环境，conda install安装包。

选择建议：

• 小型项目：用venv + requirements.txt。
• 复杂项目：选pipenv或poetry，避免依赖冲突。
• 数据科学/机器学习：优先conda。