在Debian上使用JS日志进行性能分析可按以下步骤操作：

1. 收集日志

   • 确保JS应用配置了日志库（如winston、pino），记录CPU、内存、响应时间等指标，例如：

     // 使用winston记录日志
     const winston = require('winston');
     const logger = winston.createLogger({
       transports: [new winston.transports.File({ filename: 'app.log' })]
     });
     logger.info('CPU Load:', process.cpuUsage());
     

   • 日志路径通常为/var/log/或应用目录下的logs/文件夹。

2. 基础日志分析

   • 使用grep、awk等工具提取关键信息：

     # 查找CPU相关日志
     grep "CPU" /var/log/app.log
     # 统计错误日志数量
     grep "ERROR" app.log | wc -l
     

   • 分析响应时间、错误频率等指标，定位异常时间段。

3. 可视化分析工具

   • Chrome DevTools：通过--inspect参数启动应用，在DevTools的“Performance”面板生成火焰图，直观查看函数耗时。
   • Clinic.js：
     • 安装：npm install -g @clinic/cli
     • 生成火焰图：clinic flame -- node app.js，分析CPU瓶颈。
     • 内存分析：clinic doctor检测内存泄漏。

4. 实时监控与优化

   • PM2：管理应用进程，实时查看CPU/内存使用情况：

     npm install pm2 -g
     pm2 start app.js --watch
     pm2 monit
     

   • 日志轮转：用logrotate防止日志过大，配置示例：

     # /etc/logrotate.d/app
     /var/log/app/*.log {
       daily
       rotate 7
       compress
     }
     

5. 高级分析

   • Node.js内置工具：
     • --prof生成CPU分析文件，--prof-process解析热点函数。
     • async_hooks模块跟踪异步调用链，定位事件循环阻塞。
   • APM工具：集成New Relic、Datadog等，获取全链路性能数据。

参考来源：