在Linux环境下使用Golang进行数据分析，可以遵循以下步骤：

1. 安装Go语言环境： 首先，确保你的Linux系统已经安装了Go语言环境。如果还没有安装，可以访问Go官方网站（https://golang.org/dl/）下载并安装适合你系统的Go版本。

2. 设置工作目录： 在你的Linux系统中创建一个新的目录，用于存放Go项目。例如，你可以创建一个名为go-data-analysis的目录。

3. 初始化Go模块： 打开终端，进入刚刚创建的工作目录，然后运行以下命令初始化Go模块：

   cd go-data-analysis
   go mod init example.com/go-data-analysis
   

4. 安装数据分析相关的库： Go语言有许多优秀的数据分析库，例如gonum、gota和dataframe-go等。你可以根据自己的需求选择合适的库。以gonum为例，运行以下命令安装：

   go get -u gonum.org/v1/gonum/...
   

5. 编写数据分析代码： 使用你喜欢的文本编辑器或IDE（如VSCode、GoLand等）编写Go代码。以下是一个简单的示例，使用gonum库计算一组数据的平均值：

   package main
   
   import (
       "fmt"
       "gonum.org/v1/gonum/stat"
   )
   
   func main() {
       data := []float64{1, 2, 3, 4, 5}
       mean := stat.Mean(data, nil)
       fmt.Printf("平均值: %f\n", mean)
   }
   

6. 运行代码： 在终端中，进入工作目录，然后运行以下命令执行Go代码：

   go run main.go
   

7. 分析结果： 根据代码运行结果，你可以对数据进行分析并得出结论。

8. 可视化数据（可选）： 如果你需要对数据进行可视化，可以考虑使用plot库。首先安装plot库：

   go get -u gonum.org/v1/plot/...
   

   然后，你可以参考plot库的官方文档（https://gonum.org/v1/plot/）编写可视化代码。

通过以上步骤，你可以在Linux环境下使用Golang进行数据分析。根据实际需求，你可以选择合适的数据分析库和可视化工具，以便更好地处理和分析数据。