Kafka内存优化可从JVM堆内存、Broker缓冲区及系统参数三方面入手，具体如下：

• JVM堆内存设置
  通过kafka-server-start.sh中KAFKA_HEAP_OPTS配置，推荐设置为物理内存的50%-70%，避免超过32GB（G1 GC优化上限）。
  示例：-Xms8G -Xmx8G -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=20（优先使用G1 GC，控制GC暂停时间）。

• Broker缓冲区参数

  • buffer.memory：设置为可用内存的30%-50%，用于生产者缓冲和消息索引，避免与堆内存冲突。
  • log.segment.bytes：增大日志段大小（如1GB），减少频繁刷盘，提升吞吐量。
  • num.partitions：合理控制分区数，单Broker建议不超过3万，避免内存压力过大。

• 系统级优化

  • 确保系统预留足够内存给操作系统页缓存（建议至少50%物理内存），避免Kafka因内存不足频繁使用交换空间。
  • 监控工具：通过Prometheus+Grafana实时监控jvm_memory_bytes_used、kafka_server_BrokerTopicMetrics_MessagesInPerSec等指标，动态调整参数。

注意：修改配置前需在测试环境验证，生产环境建议逐步调整并观察GC日志及性能变化。