以下是Ubuntu下Redis性能调优的核心技巧，涵盖配置、内存、持久化、集群等多方面：

1. 系统环境优化

   • 禁用透明大页（THP）：执行 echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled，避免内存分配延迟。
   • 调整内核参数：优化 vm.swappiness（建议设为10-30）、net.core.somaxconn（增大TCP连接队列）。

2. Redis配置优化

   • 内存管理：
     • 设置 maxmemory 限制内存使用，搭配 maxmemory-policy（如 allkeys-lru 淘汰策略）。
     • 启用内存碎片整理（需定期执行 MEMORY PURGE）。
   • 持久化策略：
     • RDB：适合备份，配置 save 参数控制快照频率（如 save 900 1）。
     • AOF：开启 appendonly yes，设置 appendfsync everysec 平衡性能与数据安全。
     • 混合持久化（Redis 4.0+）：aof-use-rdb-preamble yes，结合RDB快照和AOF增量。
   • 网络与连接：
     • 绑定内网IP，限制 maxclients 避免连接数过多。
     • 启用TCP keepalive（tcp-keepalive 300）防止连接超时。

3. 数据结构与操作优化

   • 用哈希表（Hash）替代多个字符串键，节省内存。
   • 短化键名和字段名，减少内存占用。
   • 避免大Key（单Key数据量建议＜10KB），大Value可分片存储。
   • 使用管道（Pipeline）批量操作，减少网络往返延迟。

4. 集群与高可用

   • 主从复制：配置 replicaof 实现读写分离，提升读性能。
   • Redis Cluster：分片存储数据，支持高并发和自动故障转移。
   • 哨兵模式：监控主节点状态，实现故障自动切换。

5. 监控与维护

   • 使用 redis-cli --stat 或第三方工具（如Prometheus+Grafana）监控内存、QPS、延迟等指标。
   • 定期执行 INFO memory 分析内存使用，清理冗余数据。
   • 避免在生产环境直接使用 FLUSHALL，优先通过业务逻辑清理数据。

参考来源：