以下是Ubuntu下MongoDB的性能调优技巧：

硬件与系统优化

• 增加内存：确保服务器有足够内存，建议将可用内存的70%-80%分配给MongoDB。
• 使用SSD：替换传统HDD，提升读写速度。
• 关闭非必要服务：如防火墙、SELinux等，减少系统负载。

MongoDB配置优化

• 调整缓存大小：在/etc/mongod.conf中设置storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB（建议为物理内存的50%-80%）。
• 开启操作分析：通过operationProfiling监控慢查询（阈值可设为100ms）。
• 优化网络参数：调整net.maxIncomingConnections和net.maxOutgoingConnections以适应高并发。

索引优化

• 精准创建索引：仅为高频查询字段创建索引，避免冗余。
• 使用复合索引：组合多个查询字段，减少索引数量。
• 覆盖索引：设计索引包含查询所需字段，避免回表查询。
• 定期维护索引：使用reIndex()重建索引，删除不再需要的索引。

查询与数据模型优化

• 优化查询语句：使用explain()分析查询计划，避免全表扫描。
• 分页与投影：用skip()/limit()分页，通过投影限制返回字段。
• 分片与副本集：大数据量时使用分片（Sharding）分散负载，副本集（Replica Set）提升可用性。

监控与维护

• 自带工具监控：使用mongostat和mongotop实时监控性能。
• 第三方工具：如Prometheus+Grafana或Percona PMM，进行详细性能分析。
• 定期备份：通过mongodump/mongorestore备份数据，防止丢失。

其他高级优化

• 调整文件系统参数：挂载时添加noatime，减少文件访问时间更新开销。
• 禁用NUMA：在BIOS中关闭NUMA，避免内存访问延迟。
• 升级版本：使用最新稳定版，获取性能优化和bug修复。

注意：调优前需备份数据，优先在测试环境验证效果，避免影响生产环境。

参考来源：