如何在Linux上优化MongoDB存储

在Linux上优化MongoDB存储可从硬件、配置、索引、查询及监控等方面入手，具体如下：

• 硬件与系统优化

  • 使用SSD硬盘提升读写速度。
  • 增加内存容量，并将常用数据集放入内存，减少磁盘I/O。
  • 调整内核参数，如增大vm.max_map_count以支持更多内存映射文件。

• MongoDB配置优化

  • 编辑/etc/mongod.conf，设置WiredTiger缓存大小（建议为系统内存的50%-70%）：
    storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB: 4（根据实际内存调整）。
  • 启用操作分析监控慢查询：operationProfiling.mode: slowOp。
  • 若使用分片，合理配置分片键避免数据倾斜。

• 索引优化

  • 为高频查询字段创建单字段或复合索引，并确保查询能利用索引避免全表扫描。
  • 使用explain()分析查询计划，删除冗余索引，定期重建索引以减少碎片。

• 查询与数据模型优化

  • 采用覆盖查询（查询字段均在索引中），减少磁盘访问。
  • 使用**投影（projection）和分页（skip/limit）**减少返回数据量。
  • 选择合适的数据模型，避免过度规范化，优先使用嵌入式文档。

• 监控与维护

  • 使用mongostat、mongotop或第三方工具（如PMM）实时监控性能。
  • 定期备份数据，使用mongodump/mongorestore工具确保数据安全。
  • 升级到最新版本，获取性能改进和bug修复。