要优化 CentOS 上的 SQLAdmin 查询，可以采取以下步骤：

1. 分析查询：

   • 使用 EXPLAIN 关键字来分析 SQL 查询的执行计划。这可以帮助你了解查询是如何执行的，以及是否有可能的性能瓶颈。

2. 优化索引：

   • 确保查询中使用的所有列都有适当的索引。对于经常用于搜索、排序和连接的列，创建索引可以显著提高查询速度。
   • 避免过度索引，因为每个额外的索引都会增加写操作的开销，并占用额外的磁盘空间。

3. 优化查询语句：

   • 尽量减少查询中使用的子查询和连接操作，因为这些操作可能会增加查询的复杂性和执行时间。
   • 使用 LIMIT 子句来限制返回的结果集大小，特别是在处理大量数据时。
   • 避免在 WHERE 子句中使用函数或计算，这可能会导致索引失效。

4. 调整数据库配置：

   • 根据服务器的硬件资源和应用程序的需求，调整数据库的配置参数，如缓冲区大小、连接数等。
   • 对于 MySQL，可以调整 my.cnf 或 my.ini 文件中的参数，如 innodb_buffer_pool_size、max_connections 等。

5. 升级硬件：

   • 如果服务器的硬件资源不足，考虑升级 CPU、内存或存储设备，以提高查询性能。

6. 使用缓存：

   • 对于经常访问的数据，可以考虑使用缓存技术，如 Redis 或 Memcached，来减少对数据库的直接访问。

7. 定期维护：

   • 定期对数据库进行维护，如重建索引、清理碎片等，以保持数据库的最佳性能。

8. 监控和日志分析：

   • 使用监控工具来跟踪数据库的性能指标，如查询响应时间、锁等待时间等。
   • 分析数据库日志，以识别潜在的性能问题和瓶颈。

9. 考虑使用更高效的数据库引擎：

   • 如果当前的数据库引擎无法满足性能需求，可以考虑迁移到更高效的数据库引擎，如 PostgreSQL 或 MariaDB。

10. 分布式和并行处理：

    • 对于非常大的数据集，可以考虑使用分布式数据库系统或并行查询技术来提高查询性能。

请注意，优化 SQL 查询通常需要对数据库架构、应用程序逻辑和硬件资源有深入的了解。在进行任何重大更改之前，建议在测试环境中进行充分的测试，并备份所有重要数据。