在CentOS上集成HBase与其他服务通常涉及以下几个步骤：

1. 环境准备：

   • 确保你已经安装了必要的软件包，如Java Development Kit (JDK)、Hadoop、Zookeeper等。

2. 安装和配置HBase：

   • 下载并解压HBase安装包。
   • 配置HBase环境变量，编辑hbase-env.sh文件设置JAVA_HOME和HBASE_CLASSPATH变量。
   • 编辑hbase-site.xml文件，配置HBase的相关属性，如hbase.rootdir、hbase.cluster.distributed等。

3. 启动HBase：

   • 在Master节点上执行启动命令start-hbase.sh。
   • 验证HBase是否启动成功，使用jps命令查看HBase进程。

4. 集成Hive与HBase：

   • 拷贝HBase和ZooKeeper相关的jar包到Hive的lib目录。
   • 修改Hive的hive-site.xml文件，添加HBase相关的配置。

5. 访问HBase：

   • Native Java API：最常规和高效的访问方式，适合Hadoop MapReduce Job并行批处理HBase表数据。
   • HBase Shell：HBase的命令行工具，最简单的接口，适合HBase管理使用。
   • Thrift Gateway：支持多种语言，适合其他异构系统在线访问HBase表数据。
   • REST Gateway：支持REST风格的Http API访问HBase。
   • Pig：使用Pig Latin流式编程语言来操作HBase中的数据。
   • Hive：Hive提供了类似SQL的查询语言来访问HBase中的数据。

6. 数据同步：

   • 使用HBase自带的Replication功能实现跨集群的数据同步。
   • 使用Apache Kafka作为消息队列中间件，实现HBase数据的异步同步。
   • 使用第三方工具如Apache NiFi或Apache Sqoop实现HBase的数据同步。

7. 使用Hue集成HBase：

   • 安装并配置Hue，通过Hue界面配置HBase连接。
   • 使用Hue进行HBase表的创建、删除和数据操作。

8. HBase与Elasticsearch的整合：

   • 将HBase数据导入Elasticsearch，实现实时数据处理和分析。

请注意，具体的版本和配置可能会因环境而异，建议参考官方文档进行详细配置。