在CentOS上使用Python进行数据可视化，通常会涉及到以下几个步骤：

1. 安装Python环境： CentOS系统默认可能没有安装Python或者安装的版本较旧。你可以通过以下命令安装Python：

   sudo yum install python3
   

2. 安装数据可视化库： Python中有多个强大的数据可视化库，如Matplotlib、Seaborn、Plotly等。你可以使用pip来安装这些库：

   pip3 install matplotlib seaborn plotly pandas numpy
   

   这里也安装了pandas和numpy，这两个库在进行数据处理时非常有用。

3. 编写数据可视化脚本： 使用你喜欢的文本编辑器（如vim、nano或图形界面的gedit）编写Python脚本。以下是一个简单的例子，使用Matplotlib绘制一个折线图：

   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np
   
   # 创建数据
   x = np.linspace(0, 10, 100)
   y = np.sin(x)
   
   # 绘制图形
   plt.plot(x, y)
   
   # 添加标题和轴标签
   plt.title('Sine Wave')
   plt.xlabel('X-axis')
   plt.ylabel('Y-axis')
   
   # 显示图形
   plt.show()
   

   将上述代码保存为plot_sine_wave.py，然后在终端中运行：

   python3 plot_sine_wave.py
   

4. 配置图形后端： 在某些情况下，你可能需要配置Matplotlib的后端以适应你的需求。例如，如果你想在网页上显示图形，可以使用Agg后端：

   import matplotlib
   matplotlib.use('Agg')  # 必须在导入pyplot之前设置
   import matplotlib.pyplot as plt
   

5. 使用Jupyter Notebook： 如果你更喜欢交互式的数据探索和可视化，可以考虑安装Jupyter Notebook：

   pip3 install notebook
   

   安装完成后，启动Jupyter Notebook：

   jupyter notebook
   

   这将在你的默认浏览器中打开Jupyter Notebook界面，你可以在这里编写和运行Python代码，并实时查看图表。

6. 使用Web框架： 如果你想将数据可视化集成到Web应用中，可以考虑使用Flask或Django这样的Web框架，并结合Plotly或Bokeh等库来创建交互式图表。

以上步骤是在CentOS上使用Python进行数据可视化的基本流程。根据你的具体需求，可能还需要进行一些额外的配置和优化。