在CentOS上优化Golang应用程序的日志性能，可以从多个方面入手。以下是一些常见的优化策略：

1. 选择合适的日志库

选择一个高性能的日志库非常重要。Go语言中常用的日志库有logrus、zap和log等。其中，zap以其高性能和低内存占用而闻名。

import (
    "go.uber.org/zap"
)

func main() {
    logger, _ := zap.NewProduction()
    defer logger.Sync()

    logger.Info("This is an info message")
}

2. 日志级别

根据需要调整日志级别，避免记录不必要的信息。例如，在生产环境中，可以将日志级别设置为Info或Error，而不是Debug。

logger.SetLevel(zap.InfoLevel)

3. 异步日志

使用异步日志可以显著提高性能，因为日志记录不会阻塞主线程。zap库本身支持异步日志记录。

import (
    "go.uber.org/zap"
    "go.uber.org/zap/zapcore"
)

func main() {
    config := zap.NewProductionConfig()
    config.EncoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
    logger, _ := config.Build()
    defer logger.Sync()

    // 异步日志记录
    go func() {
        for {
            logger.Info("This is an async info message")
        }
    }()

    logger.Info("This is a sync info message")
}

4. 日志轮转

使用日志轮转可以避免日志文件过大，影响性能。可以使用lumberjack库来实现日志轮转。

import (
    "gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
    "go.uber.org/zap"
    "go.uber.org/zap/zapcore"
)

func main() {
    logger, _ := zap.NewProduction()
    defer logger.Sync()

    core := zapcore.NewCore(
        zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig()),
        zapcore.AddSync(&lumberjack.Logger{
            Filename:   "/var/log/myapp.log",
            MaxSize:    100, // megabytes
            MaxBackups: 3,
            MaxAge:     28, //days
            Compress:   true, // disabled by default
        }),
        zap.InfoLevel,
    )

    asyncCore := zapcore.NewAsyncCore(core)
    logger = zap.New(tee.NewCore(asyncCore, zapcore.Lock(os.Stdout), zap.InfoLevel))
    defer logger.Sync()

    logger.Info("This is an info message")
}

5. 批量日志记录

如果可能，批量记录日志可以减少I/O操作，提高性能。一些日志库支持批量日志记录。

6. 日志缓冲

使用缓冲区可以减少对磁盘的写操作次数。zap库本身支持缓冲日志记录。

core := zapcore.NewCore(
    zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig()),
    zapcore.AddSync(&lumberjack.Logger{
        Filename:   "/var/log/myapp.log",
        MaxSize:    100, // megabytes
        MaxBackups: 3,
        MaxAge:     28, //days
        Compress:   true, // disabled by default
    }),
    zap.InfoLevel,
)

7. 避免日志竞争

在高并发环境下，日志记录可能会成为性能瓶颈。确保日志记录操作是线程安全的，或者使用局部日志记录器来减少竞争。

8. 监控和调优

使用监控工具（如Prometheus和Grafana）来监控日志记录的性能，并根据监控数据进行调优。

通过以上策略，可以显著提高CentOS上Golang应用程序的日志性能。