在CentOS上对HDFS进行优化配置是一个复杂的过程，涉及到多个方面的优化。以下是一些关键的优化步骤和建议：

硬件选择

• 使用高速磁盘（例如SSD）以提高I/O性能。
• 使用更多的内存来缓存数据和元数据。
• 使用更高速的网络设备（例如10Gbps或更高）以提高网络传输速度。

配置参数调整

• 调整块大小：根据实际需求调整块大小，以平衡存储空间利用率和访问速度。较大的块大小可提高带宽利用率，但可能导致较长的文件访问时间。
• 调整副本数量：增加副本数量可以提高数据的可靠性，但同时也会增加数据的传输和存储成本。可以根据数据的重要性和访问频率来调整副本数量。
• 调整NameNode内存：根据服务器的内存大小配置NameNode的内存。例如，对于4GB内存的服务器，可以将NameNode的内存配置为3GB。
• 调整DataNode内存：确保DataNode有足够的内存来处理数据和元数据。
• 调整网络参数：
  • 增加 dfs.namenode.handler.count 以提高NameNode处理请求的并发能力。
  • 调整 dfs.datanode.max.transfer.threads 以提高DataNode处理数据传输的并发能力。
• 启用短路读取：通过设置 dfs.client.read.shortcircuit 为 true 来启用短路读取，以减少网络延迟。

其他优化建议

• 禁用THP：禁用Transparent Huge Pages（THP）功能，以避免增加CPU占用率并影响Hadoop性能。
• 数据压缩：对于大量重复数据的场景，使用压缩技术（如Snappy、LZO或Bzip2）来减少存储空间需求和网络传输时间。
• 数据分区：根据数据访问模式对数据进行分区和桶，以提高查询性能。
• 监控和调优：定期监控HDFS集群的性能指标（如延迟、吞吐量、CPU使用率等），并根据需要进行调整。在进行任何配置更改后，通常需要重启相应的Hadoop服务以使更改生效。此外，调优过程应该是一个持续的过程，需要根据实际的工作负载和环境不断地监控和调整配置。

系统内核参数优化

• 调整单进程打开文件数限制：通过修改 /etc/security/limits.conf 和 /etc/pam.d/login 文件，增加用户可打开的最大文件数限制。
• 优化TCP内核参数：编辑 /etc/sysctl.conf 文件，调整TCP连接相关参数，如 net.ipv4.tcp_window_size、net.core.somaxconn 等，以减少TIME_WAIT状态的连接占用资源。

硬件升级

• 升级服务器硬件，特别是使用SSD替代HDD以提高I/O性能。

通过上述方法，可以有效地提升CentOS上HDFS的读写性能。需要注意的是，不同的应用场景可能需要不同的优化策略，因此在实施优化措施时，应根据具体情况进行调整和测试。