在CentOS上优化MongoDB性能可以通过多个方面来实现，以下是一些关键的优化策略：
硬件和配置优化
- 增加内存：确保服务器有足够的内存，更多内存可以让MongoDB缓存更多数据和索引，从而提升性能。
- 使用高速磁盘：如SSD，以降低I/O延迟。
- 调整MongoDB配置：
- 缓冲区大小：在
/etc/mongod.conf中配置storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB，根据服务器内存调整。 - 日志输出：配置
systemLog.path和systemLog.logAppend，确保日志不会丢失且易于管理。 - 网络设置：调整
net.maxIncomingConnections和net.maxOutgoingConnections以适应高并发需求。
- 缓冲区大小：在
索引优化
- 创建索引：为经常用于查询的字段创建索引，使用
db.collection.createIndex()方法。 - 复合索引：对于多字段查询，创建复合索引可以显著提高性能。
- 分析查询计划：使用
db.collection.find().explain("executionStats")来分析查询执行计划，优化索引使用。
查询优化
- 使用投影：在查询时仅返回所需字段，减少网络传输数据量。
- 避免全表扫描：确保查询条件能有效利用索引。
- 分页查询：对于大数据集，使用分页查询来减少单次查询的数据量。
数据库设计优化
- Schema设计：根据数据访问模式选择嵌入式文档或引用式文档。
- 避免过度规范化：适当的数据冗余可以减少JOIN操作，优化查询性能。
监控和诊断
- 使用MongoDB自带工具：如
mongostat和mongotop来监控数据库性能。 - 第三方监控工具：如Percona Monitoring and Management (PMM)进行更详细的监控和诊断。
定期备份
- 使用
mongodump和mongorestore工具进行定期备份，确保数据安全，并防止数据丢失。
升级MongoDB版本
- 考虑升级到最新的稳定版本，以获得性能改进和bug修复。
在进行任何更改之前，建议先在测试环境中验证优化效果，并根据实际情况进行调整。