在Debian上提交Hadoop作业通常涉及以下几个步骤：

1. 准备工作：

   • 确保已经正确安装了Hadoop集群，并且所有节点都已经启动并运行。
   • 确保Hadoop的环境变量已经配置好，例如 HADOOP_HOME 和 PATH。

2. 编写MapReduce作业：

   • 使用Java或其他支持的编程语言编写MapReduce作业。
   • 确保你的作业能够被打包成JAR文件。

3. 上传作业到HDFS：

   • 使用 hadoop fs -put 命令将你的JAR文件和任何必要的输入数据上传到HDFS。

4. 提交作业：

   • 在命令行中使用 hadoop jar 命令提交你的作业。例如，提交一个名为 wordcount 的示例作业：

     hadoop jar /path/to/your-job.jar com.example.WordCount /input/path /output/path
     

     这里的 /input/path 是你的输入数据在HDFS上的路径，/output/path 是作业输出结果的路径。

5. 监控作业状态：

   • 提交作业后，可以使用 hadoop job -list 命令来查看作业的状态。
   • 使用 hadoop job -status job-id 来获取特定作业的详细状态信息。

6. 作业执行：

   • Hadoop集群会自动调度作业执行。你可以通过YARN的资源管理器UI（通常是 http://namenode:8088）来监控作业的执行情况。

请注意，具体的命令和步骤可能会根据Hadoop版本和集群配置有所不同。建议参考Hadoop的官方文档或相关的教程来获取更详细的指导。