Hadoop的内存管理主要通过配置YARN（Yet Another Resource Negotiator）来实现，YARN是Hadoop 2.x及以后版本中的资源管理器，负责集群资源的分配和管理。以下是配置Hadoop内存管理的基本步骤：

1. 配置YARN资源管理器(ResourceManager)和节点管理器(NodeManager)的内存设置：

• 编辑 yarn-site.xml 配置文件：在 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/ 目录下找到 yarn-site.xml 文件，使用文本编辑器打开。
• 设置ResourceManager内存：在 标签内添加或修改以下配置项：

  <property>
      <name>yarn.resourcemanager.memory-mb</name>
      <value>4096</value>
      <!-- 设置ResourceManager的内存大小,单位是MB -->
  </property>
  

• 设置NodeManager内存：在 标签内添加或修改以下配置项：

  <property>
      <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
      <value>2048</value>
      <!-- 设置每个NodeManager的内存大小,单位是MB -->
  </property>
  

2. 配置MapReduce任务的内存设置：

• 编辑 mapred-site.xml 配置文件：在 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/ 目录下找到 mapred-site.xml 文件，使用文本编辑器打开。
• 设置Map任务的内存：在 标签内添加或修改以下配置项：

  <property>
      <name>mapreduce.map.memory.mb</name>
      <value>1024</value>
      <!-- 设置每个Map任务的内存大小,单位是MB -->
  </property>
  

• 设置Reduce任务的内存：在 标签内添加或修改以下配置项：

  <property>
      <name>mapreduce.reduce.memory.mb</name>
      <value>2048</value>
      <!-- 设置每个Reduce任务的内存大小,单位是MB -->
  </property>
  

3. 配置JVM堆大小：

• 在 yarn-site.xml 中还可以设置JVM堆大小，以确保ResourceManager和NodeManager有足够的内存来运行。

<property>
    <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
    <value>0.8</value>
    <!-- 设置NodeManager的虚拟内存到物理内存的比例 -->
</property>

4. 重启Hadoop服务：

• 保存所有配置文件的修改，并重启Hadoop服务以使配置生效。

$HADOOP_HOME/sbin/stop-all.sh
$HADOOP_HOME/sbin/start-all.sh

请注意，具体的配置值需要根据实际硬件资源和应用需求进行调整。在调整配置后，应重新启动Hadoop相关服务以使更改生效。