亚马逊云科技（Amazon Web Services, AWS）在中国区域推出了多款新的Amazon EC2实例，旨在为客户提供更多样化的计算选项以满足不同工作负载的需求，以下是关于这些新实例的详细信息：
Amazon EC2 M6g实例
特点
基于AMD EPYC™处理器的下一代实例
为通用型应用提供均衡的计算、内存和网络资源
支持高达192个vCPU和最高768GB内存
使用场景
企业级应用
开源数据库
电子设计自动化（EDA）工作负载
Amazon EC2 C6gn实例
特点
基于NVIDIA A10G GPU的实例
提供高性能计算能力，适用于机器学习、科学计算等
每个实例最多可配备4个GPU
使用场景
机器学习训练和推理
高性能计算（HPC）
视频处理和内容交付
Amazon EC2 R6gn实例
特点
基于AMD EPYC™处理器的内存优化实例
提供高内存容量，适合内存密集型应用
支持高达128个vCPU和最高3.8TB内存
使用场景
开源数据库
分布式数据库
内存缓存应用
Amazon EC2 Inf1实例
特点
基于Amazon Inferentia芯片的实例
专为机器学习推理而构建
提供高性能、低成本的推理服务
使用场景
机器学习推理
图像和语音识别
自然语言处理
Amazon EC2 G5实例
特点
基于NVIDIA T4 GPU的实例
提供均衡的计算、图形和AI加速能力
每个实例最多可配备8个GPU
使用场景
机器学习训练和推理
图形密集型应用
实时视频处理
Amazon EC2 D3/D3en实例
特点
高密度存储优化实例
提供高吞吐量、低延迟的存储性能
支持高达40个vCPU和最高384GB内存
使用场景
NoSQL数据库
数据仓库
Hadoop集群
是亚马逊云科技在中国区域推出的新款Amazon EC2实例的详细信息，这些实例提供了丰富的计算选项，以满足不同行业和应用场景的需求。
下面是一个介绍，概述了亚马逊云科技在中国区域推出的多款新的Amazon EC2实例的信息：
| 实例名称 | 处理器 | 特点 | 适用场景 | 推出时间 |
| Amazon EC2 G5 | NVIDIA A10G Tensor Core GPU | 图形密集型，机器学习 | 图形处理，机器学习 | 20240427 |
| Amazon EC2 Hpc7g | Amazon Graviton3E | 高性能计算，性价比高 | 高性能计算工作负载 | 20221130 |
| Amazon EC2 C7gn | 第五代Amazon Nitro | 网络加速，高网络带宽 | 网络密集型工作负载 | 20221130 |
| Amazon EC2 Inf2 | Amazon Inferentia2 | 机器学习加速推理 | 大规模深度学习模型 | 20221130 |
请注意，以上介绍是基于提供的信息整理的，具体实例的可用性和特性可能会随时间而变化，推出时间是指实例首次公布的时间，而非它们在中国区域具体可用的时间。