使用flink CDC的flinksql可以不传输delete的数据吗？
可以，在Flink CDC的Flink SQL中，可以通过配置debezium.sql.delete.handling.mode参数为ignore来忽略删除操作。
使用Flink CDC的Flink SQL可以不传输Delete的数据吗？
单元表格：
| 主题 | 描述 |
| Flink CDC | Flink Change Data Capture是一种用于捕获数据库中变更数据的技术，它可以实时监控数据库的变化并将变化的数据流传输到Flink中进行处理。 |
| Flink SQL | Flink SQL是Apache Flink提供的一种基于SQL查询语言的数据处理方式，它允许用户使用SQL语句对数据进行转换、过滤和聚合等操作。 |
| Delete操作 | Delete操作是数据库中的一种操作，用于删除表中满足条件的数据行，在Flink CDC中，Delete操作也会被捕获并传输到Flink中进行处理。 |
1、Flink CDC的工作原理：
Flink CDC通过监控数据库的binlog或redo log来捕获数据的变更。
当数据库中发生插入、更新或删除操作时，Flink CDC会将这些变更事件转换为Flink的数据流，并发送到Flink中进行处理。
2、Flink SQL中的Delete操作：
在Flink SQL中，可以使用DELETE语句来删除表中满足条件的数据行。
当执行DELETE语句时，Flink SQL会生成对应的Delete操作，并将其发送到Flink中进行处理。
3、不传输Delete数据的问题：
如果不想传输Delete数据，可以通过以下两种方式实现：
使用UPDATE语句代替DELETE语句：将DELETE语句改为UPDATE语句，将需要删除的数据行标记为已删除状态，而不是真正地从表中删除它们，这样，在Flink SQL中就不会触发Delete操作，从而不会传输Delete数据。
自定义逻辑处理Delete数据：可以在Flink SQL中使用UDF（UserDefined Function）或其他逻辑来处理Delete数据，根据实际需求决定是否传输Delete数据，可以根据业务规则判断是否需要传输Delete数据，或者将Delete数据转换为其他形式进行处理。
相关问题与解答：
问题1：如何在Flink SQL中使用UPDATE语句代替DELETE语句？
答：在Flink SQL中，可以使用UPDATE语句将需要删除的数据行标记为已删除状态，而不是真正地从表中删除它们，具体的语法如下：
UPDATE table_name SET column_name = 'deleted' WHERE condition;
table_name是要更新的表名，column_name是要标记为已删除状态的列名，condition是筛选要更新的数据行的条件。
问题2：如何在Flink SQL中自定义逻辑处理Delete数据？
答：在Flink SQL中，可以使用UDF（UserDefined Function）或其他逻辑来处理Delete数据，根据实际需求决定是否传输Delete数据，具体的实现方式取决于具体的需求和业务规则，可以根据业务规则判断是否需要传输Delete数据，或者将Delete数据转换为其他形式进行处理。