可能是因为没有正确配置 Flink CDC 的 SourceFunction，导致全量数据被读取。建议检查配置并确保正确使用增量读取功能。

在Flink CDC中，如果你发现代码仍然读取了全量数据，可能有以下几个原因：

1、配置问题：请确保你的Flink CDC连接器配置正确，检查以下几点：

确保你已经正确指定了要监听的数据库表和源端点。

确保你已经设置了正确的过滤条件，以便只读取你想要的数据。

确保你已经设置了正确的时间戳提取器，以便只读取特定时间范围内的数据。

2、数据同步问题：Flink CDC默认情况下会执行一次全量数据同步，然后只同步增量数据，如果你希望立即看到增量数据，可以尝试以下方法：

使用frombeginning参数启动Flink作业，这将强制Flink从源端点的开始位置读取数据。

在Flink作业中使用checkpointing参数启用检查点功能，这将确保Flink只读取增量数据。

3、数据处理逻辑问题：检查你的Flink作业中的数据处理逻辑，确保你没有错误地处理了全量数据，如果你在Flink作业中使用了keyBy或window等操作，可能会导致全量数据的重复处理。

4、延迟问题：Flink CDC可能会有一定的延迟，导致你看到的是全量数据，尝试增加延迟时间，以便让Flink有足够的时间来同步增量数据。

5、Flink版本问题：确保你使用的Flink版本支持CDC功能，较旧的Flink版本可能不支持CDC，因此你需要升级到支持CDC的Flink版本。

要解决Flink CDC读取全量数据的问题，需要检查配置、数据同步、数据处理逻辑、延迟和Flink版本等方面，通过排查这些可能的原因，你应该能找到问题所在并解决问题。