Flink可以通过设置checkpoint间隔，等待所有检查点成功完成后再结束作业。在DolphinScheduler中，可以在作业配置中设置checkpoint相关参数。
Flink现在有几种办法可以确保作业真正跑完才算结束，以下是一些常见的方法：
1、使用Flink的内置检查点机制：
Flink提供了内置的检查点机制，可以定期将作业的状态保存到持久化存储中，当作业发生故障时，可以从最近的检查点恢复状态，从而保证作业的一致性和容错性。
2、使用DolphinScheduler的监控功能：
DolphinScheduler是一个开源的分布式任务调度与集群管理平台，它提供了对Flink作业的监控功能，通过配置DolphinScheduler的监控参数，可以实时查看作业的运行状态、日志等信息，并设置相应的报警规则，当作业执行完成或出现异常时，DolphinScheduler会及时通知相关人员。
3、结合第三方监控系统：
除了DolphinScheduler，还可以结合其他第三方监控系统来监控Flink作业的执行情况，可以使用Prometheus等监控工具来收集和展示作业的性能指标、状态信息等，通过设置合适的阈值和报警规则，可以在作业执行完成或出现问题时及时进行干预和处理。
相关问题与解答：
问题1：如何配置DolphinScheduler的监控参数？
解答：可以通过以下步骤配置DolphinScheduler的监控参数：
1) 在DolphinScheduler的任务配置页面，找到对应的Flink作业配置项；
2) 在配置项中找到监控相关的参数，quot;monitorEnable"（是否启用监控）、"monitorInterval"（监控频率）等；
3) 根据实际需求，设置合适的监控参数值；
4) 保存配置并重启DolphinScheduler服务，使配置生效。
问题2：如何结合第三方监控系统来监控Flink作业？
解答：可以按照以下步骤结合第三方监控系统来监控Flink作业：
1) 选择一个适合的第三方监控系统，例如Prometheus；
2) 安装和配置Prometheus，使其能够连接到Flink作业所在的集群；
3) 在Prometheus的配置文件中添加Flink作业的相关指标采集规则；
4) 启动Prometheus服务，使其开始采集Flink作业的指标数据；
5) 在Prometheus的界面上，可以通过查询和展示相关指标来监控Flink作业的执行情况；
6) 根据需要设置合适的阈值和报警规则，以便在作业执行完成或出现问题时及时进行干预和处理。