Flink有没有小伙伴试过用RocksDBStateBackend获取最新ck状态进行恢复的？

可以尝试使用RocksDBStateBackend获取最新ck状态进行恢复，但需要注意版本兼容性和配置参数。

Flink 是一个开源的流处理框架，它提供了许多用于状态管理和容错的选项，RocksDBStateBackend 是 Flink 提供的一个状态后端，它使用 RocksDB 作为底层存储引擎，在 Flink 中，可以使用 RocksDBStateBackend 来获取最新的 Checkpoint（ck）状态进行恢复。

以下是关于如何使用 RocksDBStateBackend 获取最新 Checkpoint 状态进行恢复的详细说明：

1、配置 RocksDBStateBackend

在使用 RocksDBStateBackend 之前，需要先对其进行配置，以下是一个简单的配置示例：

import org.apache.flink.runtime.state.memory.ByteStreamStateBackend;
import org.apache.flink.runtime.state.memory.MemoryStateBackend;
import org.apache.flink.runtime.state.memory.RocksDBStateBackend;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.KeyedProcessFunction;
import org.apache.flink.util.Collector;
public class RocksDBStateBackendExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        // 配置 RocksDBStateBackend
        RocksDBStateBackend rocksDBStateBackend = new RocksDBStateBackend("hdfs://localhost:9000/flink/checkpoints", true);
        env.setStateBackend(rocksDBStateBackend);
        env.getCheckpointConfig().setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE);
        env.getCheckpointConfig().setMinPauseBetweenCheckpoints(5000L);
        env.getCheckpointConfig().setCheckpointTimeout(60000L);
        env.getCheckpointConfig().enableExternalizedCheckpoints(CheckpointConfig.ExternalizedCheckpointCleanup.RETAIN_ON_CANCELLATION);
        env.getCheckpointConfig().setMaxConcurrentCheckpoints(1);
        env.getCheckpointConfig().setRetainFailedCheckpoints(false);
        env.getCheckpointConfig().setPreferredLocation(TaskManagerOptions.HostAddress.RACK_AWARE);
        env.enableCheckpointing(1000L);
    }
}

2、使用 RocksDBStateBackend 获取最新 Checkpoint 状态进行恢复

在 Flink 程序中，可以使用 getRuntimeContext() 方法获取运行时上下文，然后通过 getKeyedStateStore() 方法获取键控状态存储，接下来，可以使用 loadLatest() 方法加载最新的 Checkpoint 状态，以下是一个使用 RocksDBStateBackend 获取最新 Checkpoint 状态进行恢复的示例：

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.common.state.MapStateDescriptor;
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.BasicTypeInfo;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.KeyedProcessFunction;
import org.apache.flink.util.Collector;
public class RocksDBStateBackendExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        // ...（省略了配置 RocksDBStateBackend 的部分）
        DataStream<String> input = env.fromElements("hello", "world");
        DataStream<String> output = input
                // 定义一个 MapStateDescriptor，用于描述键控状态的状态名称和类型信息
                .keyBy((value, key) > value)
                // 使用 RocksDBStateBackend 获取最新 Checkpoint 状态进行恢复
                // Checkpoint 不存在或者已经被删除，那么将返回 null
                // Checkpoint 存在并且没有被删除，那么将返回 Checkpoint 的状态值
                // Checkpoint 存在并且被删除，那么将返回 null，但是不会抛出异常
                // Checkpoint 不存在、被删除或者发生其他错误，那么将抛出异常
                // 建议在调用 loadLatest() 方法时使用 trycatch 语句捕获异常并进行相应的处理
                // 建议在程序启动时设置检查点间隔为非零值，以避免在没有 Checkpoint 的情况下调用 loadLatest() 方法导致程序崩溃的问题
                // 如果需要在程序启动时设置检查点间隔为非零值，可以使用以下代码：env.enableCheckpointing(1); env