是的，智能合同可以将文档中的甲乙方、开票信息、价格产品等信息结构化为键值对（key-value pairs）。
文档智能合同的甲乙方、开票信息、价格产品信息等可以通过结构化处理得到kv键值对，下面将详细介绍这个过程，并使用小标题和单元表格进行组织。
文档智能合同的甲乙方结构化
1、定义：
甲方：合同中的一方当事人，通常是提供服务或商品的供应商或提供方。
乙方：合同中的另一方当事人，通常是接收服务或商品的购买方或接受方。
2、结构化过程：
提取关键信息：从合同文档中提取甲方和乙方的名称、地址、联系方式等关键信息。
格式化输出：将提取的关键信息按照一定的格式整理成键值对的形式，{"甲方名称": "XX公司", "甲方地址": "XXX街道XXX号", "甲方联系方式": "电话：XXXXXXXXXXX"}。
开票信息结构化
1、定义：
开票信息：包括发票抬头、税号、开户行、账号等信息。
2、结构化过程：
提取关键信息：从合同文档中提取开票信息的相关内容。
格式化输出：将提取的关键信息按照一定的格式整理成键值对的形式，{"发票抬头": "XX有限公司", "税号": "XXXXXXXXX", "开户行": "XX银行", "账号": "XXXXXXXXX"}。
价格产品信息结构化
1、定义：
价格产品信息：包括产品名称、规格型号、数量、单价等信息。
2、结构化过程：
提取关键信息：从合同文档中提取价格产品信息的相关内容。
格式化输出：将提取的关键信息按照一定的格式整理成键值对的形式，{"产品名称": "XX产品", "规格型号": "A型", "数量": 10, "单价": 50}。
问题与解答：
1、如何确保结构化的准确性？
确保结构化的准确性需要仔细阅读合同文档，并提取相关信息，可以使用自然语言处理技术来辅助提取信息，如命名实体识别、关键词匹配等方法，人工审核也是必要的，可以结合专业知识和经验进行校对和修正。
2、结构化后的kv键值对有什么应用？
结构化后的kv键值对可以用于数据存储和查询，方便后续的数据处理和分析工作，可以将结构化后的数据存储在数据库中，通过键值对的方式进行索引和检索，提高数据的可用性和查询效率，还可以利用这些结构化的数据进行进一步的计算和统计，生成报表和图表等形式的结果展示。