不一定，ModelScope语音模型报错可能有多种原因，需要具体分析错误信息。建议查看错误日志，根据提示进行相应的解决措施。
ModelScope语音模型报错的原因可能有很多，不一定是因为Python版本太低，在解决这个问题之前，我们需要先确定具体的错误信息，以下是一些建议和可能的解决方案：
1、错误信息分析
查看报错信息，了解具体的错误类型和原因，如果报错信息中提到了某个库或模块不支持当前的Python版本，那么可能需要升级Python。
2、Python版本检查
使用python version命令查看当前Python的版本，如果版本低于3.10，可以考虑升级Python，但请注意，升级Python可能会导致其他依赖库不兼容的问题，因此在升级前请确保已经备份好相关数据。
3、安装依赖库
确保已经安装了ModelScope语音模型所需的所有依赖库，可以使用pip install <library_name>命令来安装缺失的库。
pip install numpy pip install pandas
4、检查环境配置
确保环境变量、路径等配置正确，确保Python解释器和相关的库文件都位于系统的PATH中。
5、代码兼容性问题
如果报错信息中提到了代码兼容性问题，可以尝试修改代码以适应当前Python版本，将不支持的语法替换为新的语法。
6、寻求帮助
如果以上方法都无法解决问题，可以查阅ModelScope语音模型的官方文档或者在相关社区寻求帮助，提供详细的错误信息和系统环境信息，以便他人更好地帮助你解决问题。
