因为PAI提供了方便的命令行工具，可以简化模型训练的流程，提高开发效率。
机器学习PAI使用easyrec代码打包上传并训练模型的原因
单元1：easyrec简介
easyrec是一个基于深度学习的推荐系统框架，用于构建个性化推荐模型。
它提供了丰富的特征工程和模型训练功能，可以帮助用户快速搭建和优化推荐系统。
单元2：PAI（Platform of Artificial Intelligence）介绍
PAI是华为云提供的人工智能开发平台，集成了多种机器学习算法和工具。
用户可以在PAI上进行数据预处理、模型训练、模型评估等操作，以构建和部署自己的机器学习应用。
单元3：easyrec代码打包上传
在使用PAI进行模型训练之前，需要将easyrec代码打包上传到PAI平台上。
打包上传的目的是将代码和相关依赖文件一起提交给PAI，以便在PAI环境中执行训练任务。
单元4：使用PAI命令的方式训练模型
在PAI平台上，可以使用命令行界面或图形化界面来训练模型。
使用PAI命令的方式可以更加灵活地控制训练过程，例如指定训练参数、设置超参数等。
单元5：原因分析
使用PAI命令的方式训练模型可以提供更多的灵活性和控制权。
通过命令行界面，用户可以自定义训练参数、调整超参数，以满足具体的需求。
使用PAI命令的方式还可以方便地与其它工具和组件进行集成，提高开发效率。
相关问题与解答：
问题1：为什么需要将easyrec代码打包上传到PAI平台上？
答案：将easyrec代码打包上传到PAI平台上是为了在PAI环境中执行训练任务，打包上传可以将代码和相关依赖文件一起提交给PAI，以便在PAI上进行模型训练。
问题2：使用PAI命令的方式训练模型有哪些优势？
答案：使用PAI命令的方式训练模型具有以下优势：
1、提供更大的灵活性和控制权，可以自定义训练参数、调整超参数等；
2、方便与其它工具和组件进行集成，提高开发效率；
3、可以通过命令行界面进行批量操作，提高工作效率。