Flink有批处理FlinkSQL的示例吗？带有这种指定时间参数的。官方文档上我找了一圈没找到

是的，Flink有批处理FlinkSQL示例，可以使用TIMESTAMP关键字指定时间参数。

Flink有批处理FlinkSQL的示例，并且可以指定时间参数，下面是一个使用小标题和单元表格的示例：

1、导入相关依赖

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog;

2、创建流式执行环境

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inStreamingMode().build();
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings);

3、注册Hive表并指定时间参数

String hiveConfDir = "/path/to/hive/conf"; // Hive配置文件目录
String defaultDatabase = "default_database"; // 默认数据库名
String hiveCatalogName = "myhive"; // Flink中使用的Hive元数据名称
String hiveVersion = "2.3.4"; // Hive版本号
tableEnv.registerCatalog("myhive", new HiveCatalog(hiveConfDir, defaultDatabase, hiveCatalogName, hiveVersion));
tableEnv.useCatalog("myhive");
tableEnv.useDatabase("default_database");

4、编写FlinkSQL查询语句并指定时间参数

String query = "SELECT * FROM my_table WHERE event_time >= '20230101 00:00:00' AND event_time <= '20230630 23:59:59';";
tableEnv.executeSql(query);

在上述示例中，我们首先创建了一个流式执行环境和表环境，然后注册了Hive表并指定了Hive的配置信息，我们编写了一个FlinkSQL查询语句，并通过executeSql方法执行该查询，在查询语句中，我们使用了event_time字段作为时间参数，并指定了起始时间和结束时间。

相关问题与解答：

1、Q: Flink批处理和流处理有什么区别？

A: Flink批处理和流处理是两种不同的数据处理方式，批处理是对静态数据集进行批量处理，而流处理是对连续的数据流进行处理，批处理适用于离线数据分析和报告生成，而流处理适用于实时数据分析和监控。

2、Q: FlinkSQL中的event_time是什么？如何使用它进行时间过滤？

A: event_time是Flink中用于表示事件时间的字段，在FlinkSQL中，可以使用event_time字段进行时间过滤，通过在查询语句中使用比较运算符（如>=、<=等）和日期时间字符串来指定时间范围，可以实现对数据的时间过滤。