优化数据库访问，使用缓存，减少HTTP请求，压缩文件，异步处理任务，代码分析和重构，负载均衡和扩展性设计。

.NET服务器应用的关键性能优化方法归纳

在.NET服务器应用开发中，性能优化是至关重要的一环，良好的性能不仅可以提高用户体验，还可以降低运营成本，以下是一些关键的性能优化方法：

1. 代码级别的优化

1.1 避免不必要的对象创建

对象的创建和销毁需要消耗系统资源，尤其是在高并发环境下，频繁的对象创建和销毁会严重影响性能，应尽可能避免不必要的对象创建，例如使用字符串构建器（StringBuilder）代替字符串连接，使用值类型的集合（如List<int>）代替引用类型的集合（如List<SomeObject>）。

1.2 使用高效的数据结构和算法

选择合适的数据结构和算法可以大大提高代码的执行效率，对于查找操作，哈希表（HashTable）的效率通常高于列表（List）。

2. 数据库优化

2.1 使用索引

为经常用于查询条件的列建立索引可以大大提高查询速度，过多的索引也会降低更新和插入的速度，因此需要权衡考虑。

2.2 使用存储过程

存储过程将SQL语句编译和执行的过程放在了数据库端，可以减少网络传输的开销，提高执行效率。

3. 网络优化

3.1 减少HTTP请求

尽量减少不必要的HTTP请求，例如合并CSS和JavaScript文件，使用图片精灵等。

3.2 使用压缩

启用HTTP压缩可以减少网络传输的数据量，提高传输速度。

4. 服务器优化

4.1 使用缓存

利用内存缓存常用的数据，可以减少对数据库的访问，提高响应速度。

4.2 负载均衡

通过负载均衡可以将请求分发到多个服务器，提高系统的处理能力。

相关问题与解答

Q1: 如何选择合适的数据结构？

A1: 选择合适的数据结构需要考虑数据的使用场景，如果需要快速查找，可以选择哈希表；如果需要有序遍历，可以选择树或列表，也需要考虑数据结构的空间效率和时间效率。

Q2: 如何使用缓存来提高性能？

A2: 使用缓存的关键是确定哪些数据应该被缓存，以及如何更新缓存，一种常见的策略是使用“最少最近使用”（LRU）策略，即当缓存满时，优先淘汰最长时间未被使用的缓存项，当数据发生变化时，也需要及时更新缓存。