“大数据”有哪些具体的成功应用？

大数据的应用领域越来越广泛，所涉及的行业也越来越多，随着大数据的发展，影响着人们中的点滴，可以帮助人们获取有用的信息，不管是企业还是个人都会受到大数据的分析影响。大数据的应用待敌会给哪些行业和领域带来变化呢，是如何带来变化的呢。　　

对医疗行业的影响

　　大数据应用的计算机能力能够在很短的时间内解码DNA，并且制定出合理的治疗方案，还可以预测疾病，比如智能手表手环可以产生数据一样，大数据可以帮助病人得到更好的治疗，目前已经应用于医院的某些科室中，通过记录和分析，预测出可能会产生的症状，大大提高了工作的效率。

　　对体育行业的影响

　　目前很多运动员在训练的时候已经应用大数据分析技术了，比如视频分析每个球员的表现，在运动器材中植入传感器技术，让我们可以获得比赛的数据以及如何改进，而且还有一部分球队追踪运动员的比赛之外的生活。主要是对营养和睡眠，以及社交和情感方面。

　　对机器设备的影响

　　大数据分析还可以让积极和设备在应用上更加智能化和自主化。例如，大数据工具曾经就被谷歌公司利用研发谷歌自驾汽车。丰田的普瑞就配有相机、GPS以及传感器，在交通上能够安全的驾驶，不需要人类的敢于。大数据工具还可以应用优化智能电话。

　　对安全执法的影响

　　大数据的应用已经扩大到安全执法的领域之内了，想必大家都知道美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击，甚至监控人们的日常生活。而企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯，信用卡公司应用大数据工具来槛车欺诈性交易。

　　对城市改善的影响

这是一个很多人都比较关心的问题，作为一名计算机领域的科研、教育工作者，我来回答一下。

首先，当前大数据技术正处在落地应用的初期，目前除了互联网领域之外，传统行业领域还没有开始大面积应用大数据技术，但是在工业互联网的推动下，目前大量的企业已经开始了上云计划，企业上云之后，大数据技术将逐渐开始落地应用，大数据与普通人的关联也会越来越多。

从当前大数据的落地应用情况来看，目前与互联网相关的业务或多或少都在应用大数据技术，比如电子商务领域应用大数据技术就比较普遍，推荐系统就是一个非常普遍的应用，基于推荐系统也会给用户带来更好的购物体验。从大的发展趋势来看，未来大数据的应用空间是非常大的，而且大数据的价值空间同样非常大。

除了电子商务领域之外，大数据在出行、医药健康、教育、金融等领域的应用也在不断增加，而这些领域当前与互联网的结合也走在了诸多传统行业的前面，相信在工业互联网时代，更多的行业领域都会逐渐网络化、智能化，这个过程也会推动大数据的落地应用。

相对于大数据技术来说，云计算的落地应用目前要多一些，而且企业要想借助于工业互联网来实现创新发展，往往都需要借助于云计算的支撑，所以也把云计算称为打开工业互联网大门的钥匙。目前云计算已经成为了大量互联网计算服务的支撑，尤其是与用户相关的互联网应用，所以普通用户只要在使用网络服务，包括各种App，几乎都离不开云计算。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

全世界都知道中国是“基建狂魔”，但基建是离不开工程机械的，而今天我们故事的主人公就是徐工集团旗下，专注于混凝土机械领域的“徐工施维英”。

“别人以为我们数字化转型很光鲜，但其实刚开始都是在摸着石头过河”

徐工施维英作为混凝土行业里的老大哥，别的企业都觉得他们数字化一定做的很完善，但这背后的迷茫和困惑只有他们自己知道。

其实，相比其他企业来说，徐工施维英的信息化系统是非常完善的，搭建了以SAP-ERP、MES、CRM、PDM等平台。但在信息化建设过程中，会发现由于数据散落在各个系统中，如果想要了解某个指标，就需要花费大量时间去人工进行筛选、整合、分析，再汇总形成报告。经过一段时间，发现这种方式不但效率低，而且还存在口径不一的问题，不能实时高效支持企业决策。

在发现以上痛点后，徐工施维英明确了自己的改进需求：做整个企业的指标可视化，搭建经营管理看板，构建一个基于目标管理的数据分析平台，打通数据壁垒，让业务信息实时透明。

“知道自己想做什么后，通过正确的IT规划和合适的管理工具，来真正创造价值”

正确的IT规划：基于战略和经营需求，以管理目标为向导，通过不同业务场景分析，深度挖掘数据价值，使用PDCA管理模式完善指标，从而实现通过数据驱动，实现经营管理体系化。

数据仓库架构图

凡是有数据的地方，就会有统计。互联网信息时代，使得数据暴增，人们在联网的过程中，所留下的文本、图像、语音、足迹，成为海量数据，即人们所谓的“大数据”。

大数据应用案例有很多，比如客户分析，营销分析、商品推荐、信用体系、图像领域等。另外，在现实生活中也随处可见大数据的身影，比如现在很多大城市的信号灯都是智能的，时间长短是利用了交通大数据测算出来的，还有我们每天用的支付宝中的芝麻信用也是用大数据测算出来的，包括你的借款额度，类似的例子还有很多很多，在此就不一一例举了。

而现如今将大数据应用得比较多的通常是政府部门和互联网厂商，对于绝大多数企业来说，日常产生的数据量可能还达不到大数据的级别，在这种情况下，大数据的应用所带来的价值就比较低了。但是，对于多数企业来说，主数据的治理却是迫在眉睫的事情。只有做好基础数据，才能去谈大数据的应用，而主数据的治理包括数据管理、数据集成、数据仓库、数据分析等，通过这些手段可以帮助企业提升核心竞争力。

数通畅联主推的dPaaS数据中台解决方案是由公司三款核心产品：MDM主数据管理平台 + ESB数据总线平台 + DAP数据分析平台组合形成的解决方案。通过MDM主数据管理平台对数据进行清洗和丰富，然后通过ESB数据总线平台实现数据的共享互通，最后通过DAP数据分析平台对数据进行可视化的分析和展现。基于该方案来帮助企业提升数据价值，助力企业实现数字化转型。

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