为什么数据库使用SQL语言？

一直以来，数据的持久化都是依赖于文件存储，包括windows的excel，word，txt等，数据库也是使用的文件，比如oracle的.DBF;Access的.mdb都是使用的文件。

既然是文件，我们知道计算机只识别0,1两个机器码，其实文件就都是一系列的二进制编码，不同的文件使用不同的方式打开，比如在windows上强制使用文本方式打开dbf文件会显示一堆乱码，因为很多东西它不识别。

SQL就是用来对数据库文件进行增删改查的语言，数据库诞生伊始，就是为了解决结构化的数据存储，相对应的就需要一门结构化的语言来操作它。

SQL，英文为Structured Query Language，翻译为结构化查询语言，可以方便的访问和处理数据库，是ANSI标准的一门计算机语言，既然只是一门语言，那就不是不可以取代的，只要使用同样的操作标准，比如使用JAVA完全可以读出文件中的内容，进行显示和修改，但是这种重复造轮子的事情应该没人会做，首先需要掌握数据库存储标准，然后操作数据库，有着极强的复杂性不说，性能估计也比SQL差，毕竟SQL本就是伴随着数据库的发展诞生的一门操作语言！

SQL提供了create;drop;alter;insert;select;update;delete等标准指令用于操作数据库，实现结构化数据模型创建，结构化数据存储和查询的功能！

回到问题的描述，为什么不用对象数组取代数据库？首先你要想清楚，这些对象数组需不需要持久化？需要持久化必然是要放在硬盘的文件中的，需不需要有关系？不管是关系型数据库，可以针对关系型数据进行方便的存储！

如果你的对象数组只在内存里面用，数据库自然是不需要的，如果你是要持久化，而且是关系型数据持久化，那么只能是数据库了！

综上，你完全可以使用其他语言(JAVA，C等)实现数据库文件的增删改，但是为了方便，性能，还是老老实实使用SQL吧，更多的技术分享，敬请关注。。。

不是只有一種喔，

以前的我需要各種 join 打交道inner, outer, left, right, on,where...並且燒腦各種 inter-table 關係，還沾沾自喜用的順溜，以為這世界就只有如此。

現在的我卻離不開 ORM 了。 SQL其實是不符合人性的，感謝泛noSQL的發明。

其实不同的数据库往往都会有一些针对性的操作，但是大部分数据库都会在遵循基本的SQL语言基础之上进行一些功能性的扩展，或者是一些优化操作。因为数据库的功能大部分是统一的，所以数据库领域的标准化相对会更容易一些，这也是为什么SQL语言会成为数据库领域的标准之一。标准化的SQL语言不仅会降低学习成本，而且会促进数据库行业的良性发展，所以标准化程度越高的领域，成熟度往往也越高，市场规模通常也就比较大。

SQL语言主要面向数据库的基本操作，对于大部分程序员来说，掌握标准的SQL语言基本上就能够完成大部分的软件开发任务，而且采用标准的SQL语言能够让代码有更好的复用性，这对整个软件开发领域来说也是比较重要的。虽然目前不少开发环境下都可以采用数据库映射框架来完成数据库操作（MyBatis等），但是掌握基本的SQL语言依然是程序员的重要技能之一。

SQL语言的统一对于数据库维护人员来说也是非常重要的，由于数据库在整个信息化领域占据着重要的位置，所以往往数据库维护的工作量也是非常大的，往往同一家公司内部就会有多家数据库公司的不同产品（异质异构），而统一的SQL语言能够极大的减轻数据库维护人员的工作量。

在大数据时代，虽然市场上出现了大量的NoSQL数据库，但是SQL语言依然起着比较重要的作用，因为对于结构化数据和半结构化数据来说，SQL是完成数据清洗和提取的重要方式。另外，市场上也出现了通过SQL语言来完成大数据运算的产品，比如Hive。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

不不，我觉得你这是没理解到位。SQL中文是叫结构化查询语言，就像php和Java都可以叫后端语言一样，是一种抽象的叫法。事实上也是每种数据库的查询语言和其他数据库查询语言是存在差别的。

到此，以上就是小编对于的问题就介绍到这了，希望这1点解答对大家有用。