mongodb如何定位？

mongo数据库本身就介于redis内存数据库和mysql数据库之间。

以下侧重于mongo的优点。

mongo V redis，

1：redis受内存的限制，无法存储海量的数据；mongo可以存储海量的数据。

2：redis仅支持简单的string、hash、list、set、zset数据结构，而mongo支持文档型的数据结构，可以说就是JSON字符串，这种数据结构是多么的灵活，使用是多么的方便，想必不用过多介绍。

3：redis可以提供复杂的查询吗？mongo笑笑不语。

4：redis有内置数据分析功能(mapreduce)吗？

再来看mongo V mysql

1：mongo的文档型数据结构，每一个文档可以映射为编程语言中的一个独立对象，同一个集合的文档之间的数据结构完全不必相同，如此灵活的数据结构，可以轻松的适应业务逻辑变更。mysql这类的关系数据库，怎么比？

mongodb的解决方案在几乎所有情况下都不如nas…或者说nfs…说白话就是直接读写网上邻居的磁盘…

但只有一种情况例外…就是你不想让开发者有权读写这个磁盘…mongodb的定位就是如此…仅此…

如何学习“大数据”方面的知识？

大数据近年来是一个比较火热的名词，随着大数据日益成熟的发展，企业对大数据开发技术的需求量也在增加，同时有越来越多的小伙伴选择学习大数据开发技术知识。

大数据是一项复杂性和综合性都比较高的编程语言，它所运用到的编程技术知识很多，对于有基础经验的小伙伴来说比较容易好接受大数据复杂的编程知识，但是，对于零基础的小伙伴来说学习大数据开发技术知识，还是比较困难的，小伙伴想系统的学习大数据开发技术知识，无疑大数据培训是一个比较不错的选择。

1.基础知识的学习与积累

对于零基础小伙伴学习大数据开发是需要先掌握一些java、Python、web、scala等编程语言基础知识，等到小伙伴掌握了这些基础知识之后，才开始慢慢学习大数据开发技术知识。

2.Linux系统的学习

由于大数据的运行环境是在Linux系统，因此小伙伴需要学习Linux系统的操作，况且企业在招人的时候，往往对操作Linux系统的熟练度有一定的要求。

3.项目实战案例的练习

小伙伴在学习大数据开发技术的过程中，不能只学习基础知识，还需要结合项目实战案例的练习去实际操作，在实际操作过程中能够让小伙伴更深入的理解大数据相关技术知识。

而且大数据培训班是比较重视项目实战案例的讲解与练习的，必要的时候培训班还会对项目开发进行模拟，更好的锻炼小伙伴面对真实环境下项目开发所遇到的问题。尚硅谷大数据培训班是一家比较靠谱的线下面授IT教育平台，以理论实践相结合的教学方式传授大数据开发技术知识，而且培训班还有更多的大数据视频供小伙伴下载学习！

http://www.atguigu.com/bigdata_video.shtml

看提问应该是要对大数据在经济和管理方面有所认知，而不是学习技术。建议去看看凯利凯文的书和文章，推荐南京大学钱志新的书《新管理商道》，非常实用。两位都是研究数字经济的著名专家。

学习大数据需要掌握的知识有很多，大数据也是目前非常好的工作岗位，如果你不知道大数据需要学习什么知识，你可以去黑马程序员社区，有学习大数据的学习大纲、视频、工具什么的。

（1）大数据学习要业务驱动，不要技术驱动

大数据的核心目标是数据驱动的智能化，要解决具体的问题，学习之前要明确问题，理解问题，之后再研究和选择合适的技术加以应用，这样才有针对性

（2）大数据学习要善用开源，不要重复造轮子

GitHub上的明星开源项目可以，所以要善用开源和集体智慧编程，而不要重复造轮子

（3）大数据学习要以点带面，不贪大求全

精力很有限，短时间内很难掌握多个领域的大数据理论和技术，数据科学要把握好碎片化和系统性的关系。

不同领域的大数据应用有其共性关键技术，其系统技术架构也有相通的地方，每个大数据系统都应该考虑上述问题。

（4）大数据学习要勇于实践，不要纸上谈兵

大数据入门学习的路径规划有哪些？

到此，以上就是小编对于mongodb占用内存过高的问题就介绍到这了，希望这2点解答对大家有用。