有哪些可视化数据分析工具推荐？

如果你是个人使用，没有协作需求，且对函数公式有一定熟悉度或者不讨厌背公式，那首推 Excel，日常可视化基本都能满足！

如果你是公司或团队使用，有分享协作需求，或者对excel不熟悉，对公式不了解，那么推荐 数据观

数据观是我们公司采购用来做数据分析的，好处就是对数据分析可视化完全0基础的小白也能很快用起来，学习成本低到可忽略，图表有十几种样式，平均作图时间在5分钟以内，而且能自动生成PPT、图片等，分享一个我前几天做的看板

图表都能跟着数据随时变化，我觉得很方便。

个人比较倾向壹看板，我是做运营的，经常要分析新媒体各个渠道的数据，比如微信公众号、一点资讯、今日头条等等，需要分析每个渠道的内容数据，还要进行横向对比，分析渠道的优劣势，因为数据比较分散，分析起来很麻烦，每天都要花费很多时间，用了壹看板就可以解决这个问题，有一个“行业智库”的板块，提供好多新媒体渠道的分析模板，可以直接套用，上图：

今日头条内容分析模板：

微信公众号内容分析模板：

数据可视化，目前行业中很多人认识有些偏颇，数据可视化就是单纯认为是大屏展示、酷炫的图表，很多人仅仅是把数据可视化 作为展厅中的刚性需求而已，其实这个是对数据行业的偏见，很多人侧重于数据的表现，而非便捷的数据加工过程。

其实数据分析应该是随企业业务拓展不断变化的，那么 对数据分析侧重的点也是随之变化的，如果仅仅把数据最后的表现作为数据可视化的目标，那么这个过程仅仅是一个给领导参观表现的 MZ工程。 我们结合实际的情况来分析，数据可视化包含几个方面：

在我们日常经营地过程中，会大量产生数据，可能是来源于日常系统的业务数据、也可能是来源于人事的考勤记录、甚至来源于市场人员的手工台账，那么这些多种渠道、多种形式的输入如何汇总？这里可以使用JVS-数据智仓，支持多数据库、多数据源的操作，可以自定义数据的来源，手动添加，可以导入excel、可以调用外部数据等。在线体验demo：http://frame.bctools.cn/

开源地址：
https://gitee.com/software-minister/jvs

形成的数据来源支持定时同步，刷新周期自主可控，保持数据的有效性。

这个过程最好是能让业务管理者或者经营者都能实现，操作的门槛不能太高，实施的代价不能太大，因为如果我们要做一个分析，结果发现需要先周立项，走采购，走乙方开发，最后验收，等等过程，那么这个分析的价值是否能把研发的成本覆盖掉？

其实对于我们众多普通大众而言，常用，简单，上手快的可视化数据分析工具才是王道，这样也可早日学会使用。

我认为微软的office里自带的excel足够满足我们日常人做数据可视化的需要啦，其中的数据透视表简单好用，大家不信可以试试，满足你日常办公决没问题，如果你是要有特殊需要做特殊类的可视化话，才需要其他专门的可视化软件！

一般用哪些工具做大数据分析？

谢邀~

本君自荐一下。我们的产品诸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技术人员的业务分析，比如产品经理、市场、运营人员。

从某种意义上也具有可视化分析的特性，但区别于其他工具的是我们面向互联网产品推广运营过程中的分析需求定义了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定义留存、粘性、用户分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多时候客户也会因为太灵活反而有一定门槛，所以，当一些模型被标准化以后，基本可以解决互联网产品设计、推广、运营、营销过程中的绝大多数分析需求，这也大大提供了业务人员的工作效率。

附图几张：

用户模型

全行为路径分析模型

一般业务人员数据分析使用最广的是excel。

数据科学家一般使用R，python来分析。

工具上有spss，sas等软件。

另外各大云厂商都提供了分析建模工具。

总的来说，对业务的理解，对算法的熟悉是关键，工具都是次要的。

　　大数据分析工具OurwayBI采用Node.js。Node.js是一个Javascript运行环境(runtime)，它实际上是对GoogleV8引擎进行了封装。V8引擎执行Javascript的速度非常快，利用基于时间序列的内存计算技术，减少与数据库的交互，可大大提升效率。操作指引更易上手：OurwayBI为了让用户不进行任何培训即可掌握常用操作，设置了操作指引，智能引导用户逐步掌握基本操作及各项技巧。整个产品的UI进行了大量细节优化，以增加使用者的美观要求与使用体验等。

　　奥威BI轻松实现大屏监控，满足各种大屏可视化应用场景！

　　不论是内部战情观察，还是外部成果展示，不论是会议室，还是生产现场，透过大屏监控，企业关键数据一览无遗！

　　包括数十种酷炫图表，支持文本、图片、视频等，不论单块或拼接LED屏幕，不论大小，都可以任意布局，完美自适应。

　　大屏可视化可实现实时刷新，不论是双11实时交易状况，还是生产现场，都可以及时监控、及时预警。

大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。

用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。用于展现分析商用分析工具有Style Intelligence、RapidMiner Radoop、Cognos, BO, Microsoft Power BI, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 。国内的有BDP，国云数据（大数据魔镜），思迈特，FineBI等等。

不过，在这里推荐一些非专业人员也能完成数据分析的工具 ，个人认为推荐的两个是比较实用，好上手的数据分析工具，注册能试用，产品也在不断改进当中：

1.可视化工具，图表秀，能为用户提供在线图表制作工具和可视化交流社区，适合所有行业领域，让工作成果、报告演示瞬间出彩。

它提供了简单易用的数据分析与可视化图表制作工具，用户可以基于现有的离线数据、RDB数据以及第三方平台数据，实现数据的分析与可视化，挖掘数据价值。通过交流社区以及社交媒体分享机制，让用户之间无障碍沟通，打造全领域交流沟通平台。通过图表集市，为第三方开发者、领域分析专家与用户间搭建供需桥梁，创建最新、最专业的适合相关领域的可视化图表，构建共赢生态。

2.方便快捷的数据分析工具：dataviz

DataViz为企业用户提供自助分析能力，通过多维交互分析，帮助用户快速完成数据探索，获取第一手数据分析报告，洞悉数据背后隐藏的商业价值，辅助企业决策，提升企业竞争力。

到此，以上就是小编对于mongodb时间排序的问题就介绍到这了，希望这2点解答对大家有用。