如何评估数据适不适合放入Redis中？
如何评估数据适不适合放入Redis中？这个好像都不怎么用评估，在互联网公司待了好几年，行不行放进去试试就行，工作这几年时间，还没有见过不能放入Redis的数据场景。下面就以个人的经历，简单分享一些特殊的数据场景和使用过程中的问题，娱乐为主，甄别借鉴。
在负责前台业务时，配置数据是一种很典型的数据场景，如 APP 首页所加载的轮播图、ICON跳转信息等，这些数据属于典型的低频变更、高频访问型数据，面向所有用户请求响应，产品运营在配置后台变更。我负责的业务本身访问量也不高，PV 110w，UV 80，峰值QPS 200+，处理方案是被动配置信息缓存，缓存时间为 5 min，产品运营配置的数据最悲观的情况下 5 min生效，产品侧接受，研发侧实现简单。但在维护过程中，发现 redis 的 key 生成规则中有当前时间因子，导致该配置信息缓存永远都取不到，这种低级错误读者感觉别出心裁，也很不容易定位。幸好我们的业务并发并不高，要不然数据库压力就够呛了。
在维护页面型业务时，发现该业务的整个页面进行了缓存，定时调度每分钟拉群上游数据，结合本地 vm 模板进行渲染，然后将选择结果放入 redis，当有用户请求时，直接返回该渲染完成的页面html，起到快速响应的目的。这种快速响应用户请求优化的方式，第一次见到，很有借鉴意义，页面的响应优化方面可以考虑的层面又多了一些方式。
还有一种高性能的业务场景，业务 QPS 10w+，这种请求并发，关系型数据库往往无能为力，曾经历过以 redis 为中心，搭建整个应用体系，用户型数据永久存储，为保证数据的准备性，异步消息队列消费入库，数据库中数据主要用作维护和数据备份。所有的请求都由 redis 反馈结果，redis中无数据，就表明该用户数据不存在，这种架构可以轻松支撑起 10w+ 的QPS。但也不是没有问题的，运营的久了，往往会出现数据库和缓存的数据不一致的情况，这种时候就考虑结合数据库中数据，对缓存中数据进行清洗和补偿。
以上，仅是职业生涯遇到的一些特殊场景，处理方案或许不那么完美，但也足够支撑业务。在开发中，着力追求技术方案完美值得肯定，但也尽量避免过度设计。在当下这个迭代速度超快的业务和技术场景中，能够支撑业务发展就是一种好的架构设计。
作者：夕阳雨晴，欢迎关注我的头条号：偶尔美文，主流Java，为你讲述不一样的码农生活。
非常有兴趣回答这个问题。
Redis是目前最为流行的分布式缓存的解决方案，其凭借其出色的性能深受大家的欢迎。虽然Redis自身也提供了发布/订阅相应的功能，不过相对缓存来说，受欢迎程度就不那么高了。接下来，我来回答题主问题，说明样的数据适合放入Redis中（可以延伸到：何种类型的数据适合进行缓存处理）。
一、静态数据
最常见的就是各种参数、字典，这类数据往往在维护后数据量就恒定了，而且在系统运行过程中基本都是查询类型的操作。
在缓存算法方面，因为其数据量比较固定，而且不需要有过期的设定，所以这类数据不需要对其缓存算法（FIFO/LFU/LRU）有过多的要求，存下来就可以了。
在缓存策略方面，通常会选择Cache-Aside作为这类数据的缓存策略，应用有限读取缓存中的数据，如果数据不存在则从数据库中进行读取，读取后同步到缓存当中（在应用程序中通常会通过面向切面的方式来实现）。但是Cache-Aside并不能确保缓存和数据库的一致性（AB线程在查询数据库时数据发生了改变，导致A线程拿到的是a数据，B线程拿到的是b数据，那么很难保证AB线程最后put到缓存中的数据是最后更新的数据）。此外，通常会在应用启动时或提供人工操作的功能进行缓存预热，来防止缓存穿透。
二、临时数据
这一类数据最大的特点是时效性很强，并且不需要进行持久化。我们常见的Session、Token、以及各种验证码等。
在缓存算法方面，没有过多要求（缓存算法基本都是在空间恒定的情况下并且有优先顺序才会讨论的），但是需要考虑Redis分配内存的大小，必要时可以考虑持久化或者限流。
如果项目中业务需求对数据库进行高并发的读写、海量数据高效的访问以及存储、对数据库有着较高的扩展性、高可用性要求都可以优先考虑使用Redis。
目前Redis凭借其优秀的读写性能、支持数据的持久化、丰富的数据类型、诸多便利的特性以及服务器端的良好扩展并易于运维，在NoSql阵营中脱颖而出，成为了一颗闪耀之星！深受开发人员以及企业的青睐，已经成为后台开发人员武器库中必不可缺的技术之一。
接下来结合其特性谈谈Redis适用的业务场景有哪些：
这是NoSql技术相对传统的关系型数据库来说最具备优势的一个领域，对于一些读取非常频繁的数据完全可以放到Redis提供给系统功能访问。例如：token信息、用户身份信息（唯一性验证）、高频缓存数据（坐标、位置、地理信息）、短信验证码、搜索关键字、订单信息等都可以使用Redis进行存储。
在项目中我们经常会遇到一些需要记录与统计某项的数据，此类数据一般都非常庞大，如果存放在数据库中可以满足我们的需求，但是得不偿失、非常不划算！例如：文章阅读统计、排行榜、网站计数器、投票、作品点赞量等等。
一个非常好的问题。我是工作多年的Web应用架构师，来回答一下这个问题。欢迎关注我，了解更多IT专业知识。
Redis是一个高性能的key-value数据库，常用于搭建缓存系统，提高并发响应速度。除了用作缓存系统，Redis还可以用在很多业务场景中。
以最近开发的中央厨房订单管理系统为例，在设计订单流转信息模块时，使用了Redis保存当前待处理和待配送的订单信息，流转结束后不需要持久化保存。使用Redis优点如下：
1，支持数据恢复
如果直接将订单流转信息保存到内存，虽然读写效率高，但是有两个问题，一是占用不必要的内存资源，二是当服务重启或者发生故障时，数据不能恢复，需要订单派发系统重新发送订单，显然使用Redis的方案更好。
2，支持集群化扩展
为了支持服务集群化部署，服务不应该包含状态数据。将订单流转信息保存到Redis中后，数据集中存放，多个服务共享Redis存储，而且实现了数据更新时的自动同步。当生产环境中业务量增加时，Redis集群也能方便的扩展。
Windows电脑上有哪些值得推荐的软件？
雷哥整理了这5款小软件，简单，方便好用。希望老师辛苦工作的同时，
能够少加班。
推荐截图软件Snipaste。该软件免费，且无需安装。下载即可使用！
支持系统 windows XP，Windows 7，Windows 10
不支持Mac
怎么软件推荐的题目这么多？其实昨天就有一条回答关于推荐Windows“黑科技”软件的。题为《电脑上有哪些堪称黑科技的软件？》。其中就介绍了如下8款实用工具：
文件搜索：Everything
图标制作：IconWorkshop
一站式系统维护优化：WinOptimizer
网盘映射管理：RaiDrive
文件差异对比：Beyond Compare
远程控制：TeamViewer
文字识别与编辑：ABBYY FineReader
多线程下载工具：Internet Download Manager（IDM下载器）
由于篇幅的原因，昨天就匆忙介绍了以上8个。根据楼主的问题描述，估计是从macOS转战Windows的，想寻找可以比拟mac系统的Windows软件。那么就借着这道问答继续完善一下这方面的相关推荐吧。
Windows系统要向达到MacOS的体验感还有一定的差距，但是这5款软件，让 Windows 也能拥有 macOS 的某些优秀功能。
01、Seer：瞬间预览任何文件
Seer 是一款 Windows 下的文件预览工具，可以无需打开图片、音乐、视频、压缩包等文件就能预览到内容，只需点一下空格就能预览任何文件，大大降低对电脑内存的占用。预览意味着仅仅是看，不能修改也没有其他操作，看完就完了。
02、Listary：电脑本地搜索之王
①文件瞬间搜索
可以定位整个硬盘中的任何一个文件，只要你输入首字母，即可找到所有具有这个首字母的内容，并且按下Enter即可快速进入。
②程序快速启动
任何程序，只要你知道名字，都可搜索出来启动模块，然后按回车键即可瞬间启动应用程序。
哈喽，大家好丫，今天给大家分享八个不为人知，但却十分好用的Windows神器，这八个软件五花八门，什么类型的都有，我最满意、最对我有用的就是多功能OCR以及文档排版软件，其它的软件也许对你们有用。
1文件分类小工具
你是否平时在学校用电脑处理完各种乱七八糟文件，随手丢在桌面上或某个文件夹内呢？你是否在网上收集和下载完各类素材后，随手将软件乱丢在杂乱的桌面上呢？你是否想将保存在电脑内的资料，不用手动逐一添加整理，想快速分类并能更快速的找到相应文件呢？这款软件就可以实现如上功能。动图
2电脑蓝屏查询助手
Windows蓝屏信息非常多，但他们产生的原因一般都集中在不兼容的硬件和驱动程序、有问题的软件、病毒等，针对这些引起的蓝屏提出一些常规的解决方案，以后再遇到类似的蓝屏，可以对照这些方案进行排除。
到此，以上就是小编对于linux查看redis占用端口的问题就介绍到这了，希望这2点解答对大家有用。