如何简单地用python实现获取mongoDB的集合内容？
Python下面有一个专门操作MongoDB数据库的模块—pymongo，通过这个模块可以快速完成对MongoDB数据库的增删改查，下面我简单介绍这个模块的安装和使用，实验环境Win10+Python3.6+PyCharm5.0，主要内容如下：
1.首先，安装pymongo模块，这个直接在cmd窗口输入安装命令“pip install pymongo”就行，如下：
2.安装完成后，就可以对MongoDB数据库进行增删改查操作了，主要代码及截图如下：
这里为了方便测试，我新建了一个student集合，主要数据如下，包含4个字段：
首先，查询集合数据，这里主要用到find和find_one函数，其中find查找多条满足条件的记录，find_one只查找一条满足条件的记录，测试代码如下：
程序运行截图如下，已经成功获取到数据：
利用Python的pymongo库可以实现对特定集合内容的获取。
pymongo中使用了find() 和find_one() 方法来查询集合中的数据，与SQL中的Select语句类似。
源码分享
通过对pymongo进行二次封装，便于后续开发调用，避免重复开发。源码如下：
希望以上分享对你有所帮助，欢迎大家评论、留言。
Python是学什么的？能做什么？
一个非常好的问题。Python是一种跨平台的解释性脚本语言，随着版本迭代和功能扩展，由最初用于编写自动化脚本，到现在越来越多被用于大型的项目开发。
Python在AI算法领域是主流开发语言，尤其是随着近几年人工智能深度学习快速发展，学习使用Python编程的程序员越来越多。
将Python学习过程分为3个阶段分别解释一下。
1，首先要学习Python语言基础，数据类型、基本语法、常用数据结构、常用类，等等，网上资源很多。
2，结合工作内容或者兴趣方向，学习常用框架，比如Django是应用广泛的开源框架，注意学习时要挑选常用的Top3，不仅学习资料多，还有同事朋友交流分享。
3，随着学习进阶，逐步在工作中积累项目经验、提高技术水平，持续学习。
Python语法灵活、功能强大、使用方便，在应用于人工智能算法开发时，数据可视化功能非常受到欢迎。更多应用场景：
Python与Java语言一样，都是高级语言，他们不能直接访问硬件，也不能编译为本地代码运行。除此之外，Python几乎可以做任何事情。下面是Python语言主要的应用前景：
1. 桌面应用开发
Python语言可以开发传统的桌面应用程序，Tkinter、PyQt、PySide、wxPython和PyGTK等Python库可以快速开发桌面应用程序。
2. Web应用开发
Python也经常被用于Web开发。很多网站是基于Python Web开发的，如豆瓣、知乎和Dropbox等。很多成熟的Python Web框架，如Django、Flask、Tornado 、Bottle和web2py等Web框架。可以帮助开发人员快速开发Web应用。
3. 自动化运维
Python可以编写服务器运维自动化脚本。很多服务器采用Linux和UNIX系统，以前很多运维人员编写系统管理Shell脚本实现运维工作。而现在使用Python编写系统管理，在可读性、性能、代码可重性、可扩展性等几方面优于普通Shell脚本。
4. 科学计算
Python语言也广泛地应用科学计算，NumPy、SciPy和Pandas是优秀的数值计算和科学计算库。
5. 数据可视化
Python几乎是近几年最火的一门计算机语言。借着机器学习，尤其是深度学习的兴起，Python的发展搭上了快车。
如今深度学习领域最常用的两大框架TensorFlow和PyTorch都是基于Python的，所以学会Python几乎是所有做相关研究的人必备的技术。
Python相对于其他的语言优势很多，但是我想说的是它的“胶水”特性。
我们都知道，每一种语言都有其特长，比如C语言的迅速，Java的“一处编译，多处运行”，R语言广泛的统计学的包和Julia的计算快速。但是同时每一门语言都为这个特长牺牲了其他的性能。
Python可以作为胶水让你使用各个语言的特长，我们能在Python中使用C、Java、R和Julia，并且现在都已经有成熟的包让我们方便地使用。这些都是Python大行其道的原因。
其实计算机语言中马太效应是很明显的，也就是强者越强，弱者越弱。
在前几年做深度学习研究的人还在用Matlab，是因为之前的很多模型都是用Matlab写的，并且Matlab可以很方便地做矩阵运算。
但是随着近几年Python的包越来越完善，加上Google和Facebook分别发力做出了两个框架，Matlab终于寿终正寝，不再是人们研究的第一选择。
其实Python在前几年一直顶着一个“慢”的名头，是因为它是个弱类型的语言，在运行的时候需要动态解释。
这就相当于在运行的时候需要做很多的判断，速度自然就慢下去了。也就是近几年通过很多的优化，并且Python社区的发展，人们才慢慢地能够忍受这种慢，前提还是很多底层代码是用C来写的。
朋友们好，我是电子及工控技术，我来回答这个问题。Python与C语言一样，它是一种计算机语言。通过我对Python语言初步了解来看，它比C语言来说具有更简洁、易读性强、可扩展性好的优点。特别是近几年以来，Python的使用者的数量越来越多，一度占据计算机编程语言的第三位。
Python语言是一种面向对象的脚本语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，Python语言越来越多被用于各个领域之中，下面我举几个例子来说明一下它能做些什么。
1、人工智能技术及机器学习
Python语言在人工智技术方面具有独特的作用，比如在机器学习方面、人工智能AI（Artificial Intelligence）人脸识别技术。比如现在很多小区只需要刷脸就可以开门了，不需要用钥匙。那么这套刷脸开门系统所用的软件编程语言就是用Python语言编写的。
2、大数据和数据采集及处理
Python语言可以用来采集和处理数据，从这里我们看出它在科学计算和数据统计等方面具有很大的优势，并且我们使用Python语言是一个开源的，可以在计算机上免费安装使用。Python语言也会用到文件管理、桌面及界面设计开发、网络通信等各方面。
学习Python需要具备哪些知识基础？
其实不需要基础，电脑总会用吧。很多Python的课程都是零基础开始学习的。建议你报个正规的培训学习，从零开始。沈阳中软有这种类型的班，关键是可以免费的试听试学，你可以感觉一下再订啊。
本课程分为四个阶段，从基础到高级，层层深入学习，步步进阶，具体安排如下。
第一阶段：Python语言及应用
课程内容：Python语言基础，面向对象设计，多线程编程，数据库交互技术，前端特效，Web框架，爬虫框架，网络编程
掌握技能：
（1）掌握Python语言语法及面向对象设计；
（2）掌握Python多线程并发编程技术，数据库交互技术，为大数据分析及挖掘做准备；
（3）掌握三大Python后端框架结构，解决Web前后端开发问题；
（4）掌握分布式多线程大型爬虫技术，开发企业级爬虫程序；
（5）掌握与机器学习、深度学习相关的基础数学知识，训练学员逻辑能力、分析能力，为人工智能算法的学习做好知识储备。
第二阶段：机器学习与数据分析
作为一名IT行业的从业者，同时也在采用Python从事大数据和机器学习方面的研发，所以我来回答一下这个问题。
首先，Python语言完全可以从零基础开始学习，即使没有任何计算机基础的人，经过一个系统的学习过程，也能够掌握Python编程。
虽然学习Python语言本身并没有过多的要求，但是要想通过Python语言来完成各种开发任务，就需要学习一系列相关知识。目前Python语言在大数据领域有较为广泛的应用，既可以从事大数据应用开发，也可以从事大数据分析，而要想完成这些开发任务，需要具备以下几个方面的知识：
第一：Linux操作系统。目前不少大数据平台需要部署在Linux操作系统上，所以首先要能熟练操作Linux操作系统，具体的内容涉及到文件资源管理、任务管理、存储管理等内容。
第二：大数据平台。要想完成大数据应用开发，首先要对大数据平台有较为全面的了解，对于初学者来说，可以从Hadoop、Spark平台开始学起，由于这部分内容比较多，所以通常需要学习较长一段时间。另外，在学习大数据平台知识的过程中，也需要系统地学习一下数据库相关知识，包括关系型数据库和NoSql数据库。
第三：算法。不论是从事大数据应用开发还是大数据分析，都离不开算法，所以掌握一定的算法知识还是比较重要的。在大数据分析领域比较常见的算法包括k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、Apriori等，学习并掌握这些算法的运用需要一个系统的过程。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
Python基础是必须夯实的，就像盖楼房一样，基础扎实了，后续的工作才能够更好的进行。比如说，一些常见的Python基础，也是面试的时候考察的比较多的，Python语言基础；字符串、时间和日历；异常、文件操作；面向对象，还有网络编程；多线程；XML处理；常用算法；设计模式等等，这些都是向Python学习必须要学的内容。
具体的可以到招聘网站上去了解一些Python的相关岗位的任职要求，很多都会写着要有很好的Python基础，而且工作中比较常用的知识点也会写的比较明白。
了解过“如鹏网”的Python学习路线，挺全面的，可以作为参考。
到此，以上就是小编对于pycharm中plugins搜索不到mongo怎么办的问题就介绍到这了，希望这3点解答对大家有用。