全球的AI芯片公司哪家比较好？
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人工智能是时下一个非常热门的概念，国内外各大科技巨头都在这方面投入重金，它也被视作是未来的新技术。
不过，要形成自主研发的AI技术却并不容易，它对厂商的技术实力提出了挑战。在硬件方面，人工智能需要以AI芯片为依托。但目前来说，有能力自研AI芯片的厂商并不多。
近日，市场研究机构Compass Intelligence公布了一份全球AI芯片公司排名，我们从中可以看到那些厂商在AI芯片研究方面走在了行业的前列。
在我看来是英伟达。
在近几年，英伟达受到追捧，主要受益于GPU在人工智能时代发挥重大影响，全球众多云服务和互联网厂商都在使用英伟达GPU，英伟达GPU加速器也被各大云服务采用，适用于AI和高性能计算的统一计算平台NVIDIA HGX-2应用在全球各大云服务提供商。
全球最新超算500强名单，使用英伟达GPU加速器系统数量比去年增加48%至127个，同时，还推出NVIDIA T4 Cloud GPU和NVIDIA TensorRT超大规模推理平台，为超大规模数据中心的语音、视频、图像和推荐服务带来先进的加速能力。
从一定程度上来说，英伟达GPU推动了人工智能时代的到来，，高性能芯片成为这个时代制高点，英伟达则直接受益AI技术，基于深度学习的AI技术已经被广泛应用于各行业，让英伟达迎来史上发展最好时期，伴随应用不断扩展，包括无人驾驶汽车方面，英伟达GPU有着举足轻重的作用，是自动驾驶发展幕后推手。
英伟达还有安全型人工智能自动驾驶平台NVIDIA DRIVE，以及一套通过模拟各种驾驶条件来测试和验证神经网络的工具。此外投入了20亿美元，2000多位工程师，为业界带来Xavier，作为全球首款自主机器处理器实现将自动驾驶功能从L2+级高级驾驶员辅助提升到L5级无人驾驶出租车所需的性能水平。
不过，英伟达的AI神话将会被刺破，英伟达股价已经被腰斩。近两年风生水起的英伟达，在过去一两年，其市值呈现飙涨态势，自今年10月2日创出新高，市值达1786亿美元后，随后一路狂泻，市值蒸发千亿美元，截至12月24日仅为775亿美元，不足三个月被腰斩，跌幅高达56.6%，令人惋惜，不禁在想英伟达的人工智能神话破灭。
市场研究和咨询公司Compass Intelligence发布了2018年度全球AI芯片公司排行榜，在这份榜单上，英伟达排名第一，英特尔、IBM、Google、苹果、AMD、ARM、高通、三星、恩智浦等公司位列2-10名。
英伟达的GPU目前仍然是AI计算的王者，支持所有框架、所有云服务商、所有OEM，拥有真正的在位优势，英伟达GPU芯片可以让大量处理器并行运算，速度比CPU快十倍甚至几十倍，因而成为绝大部分人工智能研究者和开发者的必备核弹。瑞银(UBS)最近的一份投资报告显示，大规模人脸识别和监控市场会推动NVIDIA的销售额增长50亿美元，到2020年，NVIDIA将占据人工智能芯片90%的市场份额。
在AI芯片行业，Intel、AMD和谷歌也有着不可忽视的优势。当下全球有约97%的服务器芯片市场份额为Intel所占有，基本上所有的数据中心都基于Intel的服务器芯片搭建，Intel为了弥补自己的AI芯片市场的弱点还收购Nervana Systems以开发专用AI芯片。AMD无论在CPU还是GPU的市场份额上，都无法撼动Intel和NVIDIA的行业霸主地位，但英特尔和AMD开始了合作策略，未来将与英伟达展开在人工智能领域的竞争。Google新推出的Edge TPU芯片，将为边缘设备提供强大的计算和学习能力，其试图引发一轮全面的颠覆，实力也不容小觑。
在这份榜单中中国有七家公司入围，分别是华为（海思）、联发科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武纪、地平线，这七家入围的中国公司，有些公众很熟悉，有些相对低调。相信在资本和技术的双重刺激下，中国的AI芯片业的未来将不可估量。
从芯片设计的角度，是华为、高通、苹果的芯片好；从芯片制造的角度，是台积电、三星、英特尔的芯片好一些！
芯片的生产是要经历设计、制造、封装、测评的！其中，芯片设计和芯片制造是核心！
一、芯片设计
1.华为海思麒麟芯片
麒麟芯片是全球第一款AI芯片，它的强大是有目共睹的！
2.高通骁龙芯片
高通芯片和华为芯片是你来我往，今天我在某项性能上超越了你，明天你又会在另一项性能上超越我！
两者算是难分高下，旗鼓相当！
3.苹果芯片
自从库克掌管苹果以后，苹果的新机大都是后发取胜，哪怕是引进了新技术，也不敢冒进发布！苹果芯片也是如此，不会抢首发，只是在努力后发取胜！
平头哥亮剑，阿里造芯能成功吗？
阿里巴巴方面表示，为进一步降低芯片设计门槛，邀请有量产能力的企业和高校科研机构共同打造标杆项目，并宣布了“普惠芯片”计划。平头哥将开放玄铁910 IP Core，开发者可以免费下载FPGA代码，开展芯片原型设计架构创新。同时，平头哥还将打造面向领域定制优化的芯片平台，为不同AIoT场景的企业和开发者提供不同层次的服务。对于该计划，上述分析师表示，这意味着阿里巴巴需要其他企业一起来开发。其目前声称的性能可以支持软件应用层，但对硬件存在大量的不确定性，“这只是万里长征的第一步”。另有半导体行业投资者告诉记者，RSIC-V目前看起来在嵌入式系统领域存在机会，但围绕它的生态还没有建立，未来有望配合阿里巴巴打造自己的物联网生态，但目前还看不到。上述文件显示，平头哥披露RISC-V的产品将覆盖物联网、单片机、人工智能、固态硬盘、工业控制、人工智能、5G等应用场景。在建立的端到云生态系统中，平头哥将负责端到云的基础设施和算法能力，而客户将负责场景定义和应用程序算法，从而使客户能够高效率地提供有竞争力的产品。平头哥将覆盖语音芯片平台、视觉芯片平台、无线连接芯片、微控制芯片平台。有半导体行业分析师告诉记者，由于阿里巴巴目前披露的内容并不多，对于发布的玄铁910还需要看具体的应用场景，而目前将其与ARM产品的对比也并没有太大意义，因为架构不同。但可以看得出，阿里巴巴之所以想把希望寄托给RISC-V，一方面是出于成本的考虑，另一方面则是受到华为事件的影响，期望更加自主可控。
在2019年云栖大会主论坛，阿里巴巴CTO、达摩院院长张建锋从口袋里掏出一款看得见、摸得着的芯片：含光800。这是一款AI芯片，重点应用于机器视觉中，如图片识别、视频识别等。作为平头哥半导体公司首颗自主研发的芯片，含光800成为云栖大会主论坛的热门话题。 一年前的云栖大会上，平头哥半导体公司宣告成立，这是阿里首次对外宣告要自主造芯，但事实上，阿里很早就已想要拥有自己的芯片，并为此筹谋许久。阿里当时宣布正在打造内部代号为“Ali-NPU”的芯片，主要针对图像和视频的AI任务加速场景，按照设计，Ali-NPU的性能将是同类产品的40倍。对于“40倍”这个数字，当时很多人是不信的。从定位来看，含光800应该就是一年前所说的Ali-NPU，我注意到在发布会现场，张建锋数次强调这款芯片 很“大”——移动端芯片因为应用场景要求往往都强调体积的小，这意味着含光800的应用场景不是终端，而是云端服务器。“大”不是指体积大，而是计算能力强大，其每秒能处理78000张图片。仅仅是从晶体管数量来看，含光800拥有170亿个晶体管就远超同行。最能体现出其算力强大的则是一组对比数据。 在业界标准的ResNet-50测试中，含光800推理性能达到78563 IPS，比目前业界最好的AI芯片Habana Goya 高4倍；能效比500 IPS/W是其3.3倍。跟一年前市面上的英伟达P4比，性能有46倍的优势，“Ali-NPU 性能40倍于同类产品”不是吹牛。
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