大数据是什么？

大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

首先，大数据技术是一系列围绕数据价值化的技术总称，包括数据采集技术、数据存储技术、数据分析技术、数据呈现技术以及数据应用技术等，其中大数据技术与物联网技术、云计算技术、边缘计算技术和人工智能技术有紧密的联系。

按照目前大数据产业链的分布来说，大数据技术是从数据采集技术开始的，目前主要的数据采集渠道包括物联网系统（占比百分之90以上）、Web系统（含App）和传统信息系统，比较常见的数据采集方式就是通常“爬虫”等方式来实现，另外涉及到数据清洗技术，重点在于Sql语言的学习和掌握。

数据分析是目前大数据技术的重点，数据分析技术有两种常见的方式，分别是机器学习方式和统计学方式，不论采用哪种方式都需要具备一定的数学基础和编程基础。以机器学习方式为例，首先要掌握常见的机器学习算法，包括决策树、k-mean、SVM、Apriori、EM、PageRank、kNN、朴素贝叶斯等，接下来需要通过编程语言完成算法实现，目前Python语言在机器学习领域有广泛的使用。

通过Python语言来进行数据分析需要掌握一些比较常见的库，包括Numpy、Scipy、Matplotlib（用于结果呈现）、pandas等。Python语言借助于大量的库能够为数据分析人员节省大量的时间，而且调整起来也比较方便。目前大数据比较常见的落地应用就是数据分析，尤其是结合具体行业的场景大数据分析。

在产业互联网领域，由于企业的数据具有高度的机密性，所以通常对于数据的应用边界有严格的要求，此时就需要采用云计算和边缘计算相结合的数据处理方式，让数据在网络边缘进行处理，把结果返回到云端。

随着大数据技术和5G网络的逐渐落地应用，大数据技术也将被赋予更多的含义，相信未来大数据技术体系会越来越庞大，相关的研究方向也会越来越多。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已。

所有联网的东西， 电脑、手机、ipad、智能手表、智能电器.... 包括我们人也是数据的来源，社会就可以比喻成一个超大的数据库，我们每个人都是这个数据库的数据来源，每天几点起床、吃饭、运动等等都是数据。 只不过数据归数据，如果用不起来这些数据，那这么多数据就没有用

关于大数据，只需要了解这几点。

第一：什么是大数据

简而言之，大数据是指大数据集，这些数据集经过计算分析可以用于揭示某个方面相关的模式和趋势。数据量不在多，只要足以得出可靠的结论即可。

第二：如何获取大数据

大数据无处不在，随着时间的推移，一个简单的Google搜索就能够找到几乎所有的数据存储库。里面不知道有多少数据可用于访问和分析。我现在这里提供一个可供学习的数据集列表：（https://www.kdnuggets.com/datasets/index.html）

第三：用这些数据做什么

数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析、数据可视化

「大数据」(big data)和「资料科学家」(data scientist)是近年来商业界的热门关键字。不过，你感受到大数据的重要性，却未必真正了解大数据和你我的工作、和企业的关联性是什么？以下5 张图，让你快速了解大数据的商业应用。

A : 狭义的定义是指，符合「3V」条件的数据资料，分别是：

A : 美国顾问机构顾能(Gartner)分析师霍华‧瑞斯纳(Howard Dresner)在1980年代提出「商业智慧」概念，指有系统地储存企业内、外部资料，并加以分析，辅助商务决策。瑞斯纳认为，经理人应该亲自经手资料，以达到迅速决策与提高生产力的目标。

商业智慧可分析过去发生什么事，以及为什么会发生这件事，像是利用统计学回归分析，从Ａ产品过去一年的销量结构，找出销售下滑的原因。大数据则可根据目前发生了什么事，预测未来将发生什么事。例如，电商可即时监控销售情况，预测顾客回购周期。

A :《大数据的获利模式》作者城田真琴将企业能取得的资料分为4 种：

A : 阿里巴巴副总裁车品觉提出了数据的5 大价值：

到此，以上就是小编对于mongodb设置过期时间自动删除的问题就介绍到这了，希望这1点解答对大家有用。