mongodb主要用来干嘛，什么时候用，存什么样的数据？

不抄百度，纯经验回答，mongo作为存储json最方便的nosql数据库。主要两种情况下使用，1，小网站做着玩，对安全性要求并不高，也没有事务性需求，2，超大型网站，用于存储非事务性或非关键性数据，用于分布式数据存取或有分库需求

是一种存储json对象，并提供快速查询，删除和更新的新一代数据库服务软件。可以类比mysql或者sqlserver。但跟传统数据库不同，它不依赖schema(类似mysql的table定义)和关系约束。它可以存任何json对象，并提供多种方法进行查询，聚合，映射。

由于原生json支持，特别适合作为node的数据库。node中比较知名的mongoose，把mongodb进行了包装，提供schema检验，关系查询，等传统sql的功能，通过promise提供并行批量数据库操作，事务性也可以由第三方插件提供。再结合redis的内存缓存服务，和kareem提供的hook功能。基本上可以优雅的完成自动缓存查询，自动缓存更新。因此，用node快速开发情况下会选择mongodb。

这个主要看业务，大部分用于存储一些日志，统计相关的数据，如果不要求事物的话mongo是很好的选择，天生具备分布式扩展，大数据量存储。我们是用java操作，用的spring data mongodb，具体你可以百度猿天地，里面有视频教程

大数据究竟是什么？大数据有哪些技术呢？

大数据 big data 国标定义：

支持一个或多个应用领域，按概念结构组织的数据集合，其概念结构描述这些数据的特征及其对

应实体间的联系。具有数量巨大、种类多样、流动速度快、特征多变等特征，并且难以用传统数据体

系结构和数据处理技术进行有效组织、存储、计算、分析和管理的数据集。

[来源：GB/T 35274-2017，定义3.1]

1、基础概念

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术则主要用来解决海量数据的存储和分析。

2、特点分析

大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

3、发展过程

大数据技术可以定义为一种软件应用程序，旨在分析，处理和提取来自极其复杂的大型数据信息，而传统数据处理软件则无法处理。

我们需要大数据处理技术来分析大量实时数据，并提出预测和方案以减少未来的风险。

在类别中的大数据技术分为两大类型：

1.运营大数据技术

2.分析大数据技术


首先，运营大数据与我们生成的常规日常数据有关。这可能是在线交易，社交媒体或特定 组织的数据等。

运营大数据技术的一些示例如下：

·网上订票，其中包括您的火车票，飞机票，电影票等。

·在线购物是您的淘宝，京东交易等等。

·来自社交媒体网站（如微信，QQ等）的数据。

·任何跨国公司的员工详细信息。

我有幸做了有五六七八年的大数据吧，谈谈自己的看法。简单来说，就是现在各个APP，网站产生的数据越来越多，越来越大，传统的数据库比如MySQL Oracle之类的，已经处理不过来了。所以就产生了大数据相关的技术来处理这些庞大的数据。

第一，首先要把这些大数据都可靠的存储起来，经过多年的发展，hdfs已经成了一个数据存储的标准。

第二，既然有了这么多的数据，我们可以开始基于这些数据做计算了，于是从最早的MapReduce到后来的hive，spark，都是做批处理的。

第三， 由于像hive这些基于MapReduce的引擎处理速度过慢，于是有了基于内存的olap查询引擎，比如impala，presto。

第四，由于批处理一般都是天级别或者小时级别的，为了更快的处理数据，于是有了spark streaming或者flink这样的流处理引擎。

第五，由于没有一个软件能覆盖住所有场景。所以针对不同的领域，有了一些特有的软件，来解决特定场景下的问题，比如基于时间序列的聚合分析查询数据库，inflexdb opentsdb等。采用预聚合数据以提高查询的druid或者kylin等，

第六，还有其他用于数据削峰和消费订阅的消息队列，比如kafka和其他各种mq

第七，还有一些其他的组件，比如用于资源管理的yarn，协调一致性的zookeeper等。

第八，由于hdfs 处理小文件问题不太好，还有为了解决大数据update和insert等问题，引入了数据湖的概念，比如hudi，iceberg等等。

第九，业务方面，我们基于大数据做一些计算，给公司的运营提供数据支撑。做一些推荐，给用户做个性化推荐。机器学习，报警监控等等。

到此，以上就是小编对于mongodb定时删除数据的问题就介绍到这了，希望这2点解答对大家有用。