mongodb的多表关联哪种处理方式最优？
需求是这样的，一个游戏后台系统，需要对每天产生的日志文件进行分析。
游戏日志有用户注册、用户登录等。使用mapreduce将用户注册信息统计到一个集合user_register，将用户登录信息去重后放到另一个集合user_login，现在需要根据用户名关联这个两个集合统计出一些数据。但查了很多资料没有发现mongodb在这方面有很好的解决办法，也想过使用mapreduce来解决，但根据这段时间我使用mapreduce的心得，感觉mapreduce只能处理一个集合，不能同时处理两个集合。目前我想出的一个解决方案就是把这两个集合中的数据都读出来，然后使用程序代码处理。这种方式虽然能暂时解决问题，但肯定不是最优的。所以就冒昧给您发了这条信息，看您能不能给一些合理的建议或方法，先在此谢过！！
graylog可以单独安装吗？
是的，Graylog可以单独安装。Graylog是一种开源的日志管理和分析平台，可以用于集中存储、分析和监视来自各种来源的日志数据。
要单独安装Graylog，您可以按照以下步骤进行操作：
1. 首先，确保您的系统满足Graylog的最低要求。这包括具有足够的内存和存储空间，并且运行着支持Graylog的操作系统（例如，Linux）。
2. 下载并安装Elasticsearch。Elasticsearch是Graylog所依赖的分布式搜索和分析引擎。您可以从Elasticsearch的官方网站下载并按照指南进行安装。
3. 创建并配置MongoDB数据库。Graylog使用MongoDB来存储配置和元数据。您可以从MongoDB的官方网站下载并安装MongoDB，并根据其文档进行相关配置。
4. 下载并安装Graylog。您可以从Graylog的官方网站获取安装包。根据您选择的操作系统，按照指南进行安装。
5. 配置Graylog。编辑Graylog的配置文件，指定Elasticsearch和MongoDB的连接信息，并根据需要进行其他调整和配置。
6. 启动Graylog。运行Graylog启动命令，启动Graylog服务。
7. 访问Graylog的Web界面。使用您配置的IP地址和端口，访问Graylog的Web界面。默认情况下，它通常在http://localhost:9000上运行。
通过按照上述步骤，您可以单独安装并配置Graylog。请确保按照Graylog官方文档提供的指南进行操作，以获得最佳结果。
到此，以上就是小编对于mongodb 慢日志的问题就介绍到这了，希望这2点解答对大家有用。