大数据和云计算的区别？

1.一句话直白的解释就是:云计算就是硬件资源的虚拟化，大数据就是海量数据的高效处理。

2.更形象的解释就是，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用，在云计算领域，目前的老大应该算是亚马逊，可以说为云计算提供了商业化的标准。

大数据相当于海量数据的数据库，而且通通过大数据领域的发展也能看出，当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，Hadoop的产生使我们能够使用普通机器建立稳定的处理TB级数据的集群，把传统昂贵的并行计算等概念一下就拉到了我们的面前但是其不适合数据分析人员使用。在大数据领域，Google，Facebook，Twitter等前沿的互联网公司做出了很积极和强大的贡献。

目的不同:大数据是为了发掘信息价值,而云计算主要是通过互联网管理资源,提供相应的服务。

对象不同:大数据的对象是数据,云计算的对象是互联网资源以及应用等

背景不同。

1. 大数据和云计算是两个不同的概念，它们之间有一些显著的区别。
2. 大数据是一种数据处理和管理技术，专门处理海量的数据，包括数据采集、存储、分析和应用等方面。
而云计算是一种计算机技术，通过网络提供计算资源和应用服务。
3. 大数据注重如何存储和处理数据，而云计算则更注重如何快速、高效地提供计算资源和服务。
此外，大数据更加侧重于数据分析和挖掘，而云计算则主要用于数据中心的部署和管理。
4. 总体而言，大数据和云计算都是当今互联网和数字化时代中不可或缺的技术，不同的技术应用场景和目的下，它们可能会有不同的侧重点和优势。

1、对象不同。云计算面对的是互联网资源和应用等，而大数据面对的是数据。

2、作用不同。云计算则是一种互联网的虚拟资源存贮，而大数据总的来说是一种信息资产。

3、出现背景不同。云计算的出现在于用户服务需求的增长，及企业处理业务能力的提高，大数据的出现在于用户和社会各行各业所产生大的数据呈现几何倍数的增长。

4、价值不同。在庞大的数据中挖掘其中有效、有价值的信息这就是大数据的价值，而云计算的价值则是能帮助企业等压缩其成本，起到节约效果。

什么叫大数据，与云计算有何关系吗？

大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，简单理解就是海量数据的高效处理。

云计算就是硬件资源的虚拟化，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。

本质上看，云计算强调的是计算，而数据则是计算的对象，二者是动与静的关系，但大数据需要处理数据的能力，比如数据获取、清洁、转换、统计等等，而云计算为大数据处理提供了一个很好的平台，是唯一可行的大数据处理方式，二者是静中有动，动中有静。云计算是基础设施，大数据可以使用云计算的存储能力来保存数据，计算能力来进行运算。云计算需要大数据，大数据需要云计算，云计算能为大数据提供强大的存储和计算能力，能够更加迅速地处理大数据的丰富信息，并更方便地提供服务；而来自大数据的业务需求，能为云计算的实施找到更多更好的实际应用，大数据与云计算相结合，二者相辅相成，相得益彰，互相都能发挥最大的优势，为社会创造出更大的贡献。

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