Transformer笔记：从理论到实践的深度解析 1. 架构核心：自注意力机制解析 Transformer的核心创新在于自注意力机制（Self-Attention），其通过动态计算输入序列中各元素间的相关性权重，突破了传统RNN的时序依赖限……
