Transformer模型：从原理到实践的深度解析 一、Transformer模型的历史背景与核心突破 2017年，谷歌团队在论文《Attention Is All You Need》中首次提出Transformer架构，彻底改变了自然语言处理（NLP）领域的技术……
一、Transformer模型概述：从RNN到注意力机制的范式革命 Transformer模型由Vaswani等人在2017年提出，其核心目标是解决传统序列模型（如RNN、LSTM）在长序列处理中的并行性不足与梯度消失问题。传统模型依赖循环结……
