一、Transformer架构的起源与核心思想 Transformer架构由Vaswani等人在2017年提出，其核心思想是通过自注意力机制（Self-Attention）替代传统循环神经网络（RNN）的序列依赖结构，实现并行化计算与长距离依赖捕捉……
Transformer架构：从原理到实践的深度解析 Transformer架构自2017年提出以来，凭借其并行计算能力与长距离依赖建模优势，迅速成为自然语言处理（NLP）领域的基石模型。无论是BERT、GPT等预训练模型，还是机器翻译……
