一、Transformer架构的起源与核心思想 Transformer架构由Google团队于2017年提出，其核心思想是通过自注意力机制（Self-Attention）替代传统循环神经网络（RNN）的序列依赖结构，实现并行化计算与长距离依赖建模。……
一、Transformer架构的诞生背景与核心价值 在自然语言处理（NLP）领域，传统RNN（循环神经网络）存在长序列依赖、并行计算效率低等瓶颈。2017年，《Attention is All You Need》论文提出纯注意力机制的Transformer……
