一、Transformer架构的瓶颈与演进需求 自2017年Transformer架构提出以来，其自注意力机制（Self-Attention）和并行计算能力推动了自然语言处理（NLP）的跨越式发展。然而，随着模型规模扩大和任务复杂度提升，传统……
